结合框架和描述逻辑的文本检索系统研究

发布时间：2021-10-19 04:10

　　目前大多数信息检索都是使用基于关键字匹配的检索方式，该检索方式的核心是关键字符的机械匹配，忽略了文档之间语义层次上的关联，从而导致了检索准确度的下降。为解决现有文本检索系统的低准确度问题，本文提出了一种语义框架和描述逻辑相结合的文本检索方法。在知识表示层面采用语义框架的知识表示方法，通过多层次语义槽表示文档的信息结构和内容；在查询推理方面采用描述逻辑的推理方法，实现对语义框架中语义槽信息的完整填充。本文的研究工作主要包括以下几个方面：1.提出了结合框架和描述逻辑相结合的文本检索系统，在知识表示层面运用语义框架的表示形式，将非结构化文本转换成结构化语义框架。2.本文提出了基于规则的推理算法，采用这种算法可以实现语义框架中对缺省的语义槽信息的挖掘。在推理的过程中使用基于Tableaux算法的Racer推理机，对与语义框架相对应的领域知识库进行推理，最终将语义框架中缺省和隐含的槽值推理出来。3.在词语的相似度计算过程中，提出了加权的语义相似度计算公式。在该公式中，首先使用Word Net词典查询两个词的所有能出现的同义词集的ID，然后根据同义词集组合个数来调节权重w.4.实现了结合框架和描述... 

【文章来源】：河南科技大学河南省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

文本检索系统结构图

描述逻辑系统结构图

搜索引擎基本结构

【参考文献】：
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本文编号：3444124