图像中目标事件的逻辑建模及应用

发布时间：2023-02-11 15:33

　　由于人力难以做到持续、稳定、快速地检测大量图像视频数据中的目标事件,图像目标事件检测技术逐渐代替人工被广泛应用在各个领域。图像目标事件检测技术追求鲁棒性、准确性和快速性,即要求在不同背景条件都能准确、快速地检测目标事件。根据上述要求,本文提出一种图像中目标事件的逻辑建模方法,适用于多因素相关的、人眼能检测的场景的图像目标事件检测。通过模拟人对事物的认知过程,基于先验知识利用多种因素如颜色、纹理、形状、时空关系、边缘等实现对目标事物的完整描述,即形成目标事物的逻辑模型,该逻辑模型包含了多种因素及其度量指标。对于输入图像,通过计算模型因素的度量指标变量,进行逻辑判定,能够快速、准确地完成对图像目标事件的检测处理。本文将图像中目标事件的逻辑建模方法应用在图像手指关节事件的检测中。针对手指关节事件的特点和环境条件,综合利用颜色和形状等因素完整描述手掌,使其与背景区分,再根据手的形状和手指与掌心的空间关系等因素定义掌指关节的逻辑模型,利用边缘和形状等因素定义近端指间关节的逻辑模型。通过比较使用合适的图像处理方法提取计算模型因素指标变量,通过逻辑判定实现对掌指关节和近端指间关节事件的检测定位。本文...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题背景与意义
    1.2 国内外相关研究
    1.3 研究内容与论文结构
第二章 图像目标事件的逻辑建模
    2.1 图像目标事件的逻辑模型框架
        2.1.1 颜色因素
        2.1.2 纹理因素
        2.1.3 形状因素
        2.1.4 时空关系因素
        2.1.5 边缘因素
    2.2 图像目标事件检测流程
第三章 图像手指关节事件的逻辑建模
    3.1 颜色因素指标
        3.1.1 颜色空间选择
        3.1.2 颜色空间指标
    3.2 形状因素指标
    3.3 空间关系因素指标
    3.4 边缘因素指标
    3.5 手指关节事件检测定位
        3.5.1 图像预处理
        3.5.2 手掌兴趣区域提取
        3.5.3 手指与掌心分离处理
        3.5.4 掌指关节事件检测定位
        3.5.5 近端指间关节事件检测定位
第四章 视频烟雾事件的逻辑建模
    4.1 时空关系因素指标
    4.2 颜色因素指标
        4.2.1 颜色饱和度指标
        4.2.2 颜色直方图指标
    4.3 视频烟雾事件检测
        4.3.1 前景目标提取
        4.3.2 前景图像预处理
        4.3.3 烟雾感兴趣区域提取
        4.3.4 颜色饱和度指标判定
        4.3.5 颜色直方图指标计算
        4.3.6 视频烟雾事件检测
第五章 系统实现与测试
    5.1 图像手指关节定位软件
        5.1.1 系统环境
        5.1.2 系统主要功能
        5.1.3 系统详细设计
        5.1.4 系统用户界面与操作
        5.1.5 系统测试
    5.2 视频烟雾检测软件
        5.2.1 系统环境
        5.2.2 系统主要功能
        5.2.3 系统详细设计
        5.2.4 用户界面与操作
        5.2.5 系统测试
第六章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
答辩委员会对论文的评定意见



本文编号：3740654