自然语言理解中句间逻辑关系结构分析及其在智能仪器中的应用

发布时间：2023-04-05 01:07

　　智能化是当前仪器仪表的发展趋势。智能仪器仪表的核心在于将计算机技术应用于仪器仪表设计,实现良好的人-机交互。本文将自然语言理解汉语篇章中句间逻辑关系结构处理模型应用到智能仪器的设计中,通过对用户需求的自然语言的分析和理解,实现仪器设计的智能化。本文首先介绍了自然语言理解的概况,分析了自然语言理解中篇章结构分析的研究现状及存在问题。介绍了人工智能领域中知识的定义及几种典型知识表示方法。本文的知识表示方法结合了框架表示和概念从属理念,使用事件框架和概念从属关系树进行知识表示,采用产生式规则进行知识推理。本文提出了一种句间逻辑关系的静态存储方法——句间逻辑关系从属树。通过分析研究大量汉语篇章中句间逻辑关系的语言现象,将句间逻辑关系分为四个层次,四个类别,按照从属关系生成树形结构,存储于静态知识库中。句间逻辑关系的动态汇聚采用三种方式：基于潜在事件关系和静态句间逻辑关系从属树的汇聚、基于句子结构的汇聚和基于关系连接词的汇聚。其中,对于知识库中潜在事件的匹配采取向前搜索和向后搜索相结合的方式。在句间逻辑关系汇聚的基础上,提出了一种动态汇聚结构——句间逻辑关系结构树。对汇聚出的所有逻辑关系进行结构...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 自然语言理解概述
        1.2.1 自然语言理解的任务
        1.2.2 自然语言理解系统结构模型
    1.3. 篇章结构分析概述
        1.3.1 篇章结构分析的研究现状
        1.3.2 篇章结构分析的研究方向
    1.4 论文主要工作及结构安排
        1.4.1 论文主要工作
        1.4.2 论文结构安排
第二章 知识表示与知识推理
    2.1 知识及知识表示
        2.1.1 知识的定义
        2.1.2 人工智能系统所关心的知识
    2.2 常用的知识表示方法
        2.2.1 语义网络
        2.2.2 概念从属
        2.2.3 框架表示
        2.2.4 产生式表示
    2.3 基于事件的知识描述
    2.4 本章小结
第三章 句间逻辑关系的结构研究
    3.1 句间逻辑关系的分类
        3.1.1 偏正型逻辑关系
        3.1.2 联合型逻辑关系
    3.2 句间逻辑关系的知识表示及推理模型
        3.2.1 句间逻辑关系的静态存储方法
        3.2.2 句间逻辑关系动态知识表示模型
    3.3 句间逻辑关系的汇聚
        3.3.1 句间逻辑关系的构成形式
        3.3.2 句间逻辑关系的汇聚方式
    3.4 句间逻辑关系汇聚的推理模型
        3.4.1 根据潜在事件关系汇聚的推理
        3.4.2 生成句间逻辑关系结构树的推理
    3.5 句间逻辑关系处理模型
    3.6 本章小结
第四章 句间结构分析模型的实现
    4.1 自然语言理解系统总体框架
    4.2 知识表示方法
        4.2.1 潜在知识库相关模板
        4.2.2 动态数据库相关模板
    4.3 句间逻辑关系知识库的建立
        4.3.1 句间逻辑关系从属树的建立
        4.3.2 句间逻辑关系静态知识库的建立
    4.4 句间逻辑关系结构处理模型实现
        4.4.1 句间逻辑关系汇聚
        4.4.2 句间逻辑关系结构树生成
    4.5 本章小结
第五章 句间逻辑关系分析模型在智能仪器中的应用
    5.1 智能仪器的结构和特点
    5.2 基于智能仪器设计领域的自然理解专家系统的组成
        5.2.1 系统的整体模型
        5.2.2 领域知识库的建立
    5.3 基于自然语言理解的智能仪器需求分析运行实例
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 论文工作总结
    6.2 未来研究展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3782416