人口普查数据缺失插补技术

发布时间：2023-04-04 20:59

　　样本中的数据缺失势必会造成估计量精度的损失。为了尽可能减小损失,需要对缺失数据进行必要的弥补性处理。质量评估调查中出现的缺失数据有三种情况:住房单元未调查;个人的一部分人口统计特征遗漏;个人的匹配状态或住处状态悬而未决。对于上面说的数据缺失三种情况中的第三种情况,即由于悬而未决导致的数据缺失,在普查登记调查中也会存在,也要对其进行处理。因此,应用人口普查数据缺失插补方法技术,能解决上述问题。

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【文章目录】：
|引言
|对住房单元未调查所致数据缺失的插补
|对遗漏的个人统计特征的插补
    （一）年龄缺失的插补
    （二）性别缺失的插补
    （三）房屋所有权缺失的插补
    （四）民族缺失的插补
    （五）地理位置缺失的插补以及都市乡村类型缺失的插补
|个人状态悬而未决的插补
    （一）质量评估调查名单中个人居住地状态悬而未决分配系数的计算
    （二）质量评估调查名单中个人居住地状态悬而未决分配系数的计算
    （三）普查登记名单中个人是否正确登记状态悬而未决分配系数的计算



本文编号：3782034