基于对象的地理时空演变分析与知识发现

发布时间：2024-03-22 20:16

　　地理时空动态是地理客观世界永恒不变的研究主题。时空数据记录了地理现象在空间和时间上的行为与属性,蕴含着大量潜在的、有价值的时空知识。随着地理数据获取能力的提高以及现代社会对地理时空数据需求的不断扩大和需求层次的日益提高,地理现象和过程在时空上的结构模式、演化过程及相互作用的研究理论与方法,已经成为地理科学未来发展的重要方向。在这样的趋势下,人们日益关注地理时空数据中蕴含的潜在价值,迫切需要以地理时空信息挖掘的相关理论技术作为支撑,从多维、多尺度、多源的时空数据中探寻地理过程的时变规律和时空知识。作为地理空间表达的一种重要方式,地理对象(Geographic Object)在对地理时空过程涉及的空间、时间和属性信息进行描述的同时,也能够反映出其随时间变化而变化的时空状态与行为。然而,现有基于对象的研究大都忽略了地理简单对象到地理组合对象之间的层级结构关系,缺乏对从地理简单对象到地理组合对象抽象表达过程中各种语义、结构、空间关系及形态等特征的定义和抽取,对地理组合对象中蕴含的空间信息的提取能力有限。而在空间维度上,传统基于事件的时空数据模型(Event-based Spatiotempor...

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【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-1基于对象的遥感图像分析与理解Baatz和Schpe[32]

第一章绪论进行一系列的加工和分析[29]，例如遥感分类。由于对象是人类对地理空间事物认识的一种概念模式和表达方式，基于对象，与该对象对应和关联的地理实体的所有知识和信息都能通过一定的方式被表达和认知。因此，基于对象的分析方法更加符合人们解译和理解遥感影像的方式[30,31]。

图1-2对象之间的邻近关系和层次关系

6图1-2对象之间的邻近关系和层次关系（注：图片来源于文献[47]中Figure5，作者对原图标注进行了翻译。）

图1-3基于层级理论的景观多尺度表达（注：图片来源于文献[56]

7图1-3基于层级理论的景观多尺度表达（注：图片来源于文献[56]中Figure1，作者对原图标注进行了翻译。）

图1-4基于事件的时空数据模型示意图

第一章绪论支持[70,71]。早期的快照模型（SnapshotModel）[72]和矢量模型[5]对时空数据的存储进行了阐述，缺乏变化的描述。后来发展的TEMPEST模型[68]、三联体框架[73]以及空间-时间-语义三域框架[74,75]利用时空维结合的方式进一步对....

本文编号：3934905