面向社交网络信息传播的若干关键安全问题研究

发布时间：2023-05-25 06:04

　　随着移动设备的普及和通信技术的发展,社交网络已经成为人们进行日常交流、互动、享受各类应用服务的重要枢纽。然而,社交网络在为人们提供诸多便利的同时,也引发了很多安全问题。首先,在愈加频繁的信息交互中,社交网络用户的身份、家庭住址、银行账号等敏感信息面临着随时随地被泄露的风险,严重情况下还可能对个人财产和人身安全造成威胁。另一方面,社交网络被一些虚假信息和谣言作为重要媒介,因其传播更快、更深、更广,对个人生活、社会发展、乃至政治稳定都带了极大的危害,引起了社会的高度警惕。因此,对社交网络信息传播中的隐私保护和谣言传播问题进行深入研究具有重要的现实意义。本研究针对社交网络信息传播场景下的安全需求,综合考虑用户个性化隐私保护、隐私保护与数据可用性均衡、谣言传播等热点安全问题,结合差分隐私、信息论、博弈论等理论,聚焦于社交网络安全保护若干关键技术。本文的主要研究内容和贡献如下:(1)针对现有社交网络隐私保护通常面对所有用户完全一致,从而引起欠保护或数据可用性不足的问题,提出了一种基于社交网络用户信任关系的个性化差分隐私保护模型,通过将信任值映射到隐私保护强度,满足了用户不同的隐私保护需求,并在一...

【文章页数】：125 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号说明
关键术语中英文对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 社交网络信息传播中的安全问题
        1.2.1 隐私泄露风险
        1.2.2 虚假信息传播
        1.2.3 其他安全威胁
    1.3 研究方法和主要内容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 个性化差分隐私保护实现与数据可用性提高
        1.3.3 利用马尔可夫决策实现动态攻击场景下的隐私保护
        1.3.4 非均匀网络中基于谣言固有属性的谣言传播模型
    1.4 论文结构与章节安排
第二章 社交网络信息传播隐私与安全
    2.1 社交网络相关理论概述
        2.1.1 社交网络功能与特点
        2.1.2 社交网络参数度量方法
        2.1.3 社交网络信息传播
    2.2 社交网络用户隐私保护研究现状
        2.2.1 社交网络用户的隐私信息
        2.2.2 数据隐私保护技术概述
        2.2.3 隐私信息度量
    2.3 社交网络谣言传播相关理论及研究
        2.3.1 谣言和谣言传播的基本概念
        2.3.2 谣言传播模型研究现状
        2.3.3 谣言数据获取方法
    2.4 博弈论在社交网络安全方面的研究探索
    2.5 本章小结
第三章 个性化差分隐私保护机制及其数据可用性提高
    3.1 引言
    3.2 基于不完备信息博弈的个性化差分隐私保护
        3.2.1 问题描述
        3.2.2 基于静态贝叶斯博弈的个性化保护方案
        3.2.3 系统分析
        3.2.4 算法性能评估
    3.3 基于信任的个性化差分隐私保护
        3.3.1 问题描述
        3.3.2 基于信任的个性化差分隐私保护模型
        3.3.3 系统评估
        3.3.4 实验结果与分析
    3.4 本章小结
第四章 基于马尔可夫决策的动态隐私保护策略
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 GMDP隐私保护系统模型
        4.3.1 用户和攻击者行为描述
        4.3.2 状态转换
        4.3.3 收益函数与纳什均衡
    4.4 基于增强学习的快速收敛算法
        4.4.1 快速收敛算法
        4.4.2 计算能力有限情况下的最优策略
        4.4.3 计算能力无限情况下的最优策略
    4.5 实验与分析
        4.5.1 实验条件
        4.5.2 数据可用性评估
        4.5.3 隐私损失测量
        4.5.4 收敛速度评估
    4.6 本章小结
第五章 基于消息固有属性的谣言传播模型
    5.1 引言
    5.2 问题描述
        5.2.1 谣言固有传播力量评估
        5.2.2 谣言在异构社团中的传播行为
    5.3 谣言传播模型构建
        5.3.1 谣言固有传播率的确定
        5.3.2 谣言双层传播模型的构建
    5.4 谣言传播进程分析
        5.4.1 固有属性对传播的影响
        5.4.2 社团的异构传播行为分析
        5.4.3 算法对比分析
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 论文工作总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的主要研究成果



本文编号：3823082