我国保险业发展影响因素及预测研究

发布时间：2024-02-04 20:41

　　作为金融业四大支柱之一的保险业由来已久,其对于资金融通、社会稳定和经济发展的重大作用早已得到了广泛的承认,而针对保险业发展的学术研究则是为了挖掘我国保险业在发展过程中形成的内在规律,认清保险业发展过程中呈现出的问题的本质,并为解决这些问题提供理论指导。本文以我国保险业发展为研究对象,以保险业“十三五”规划纲要为研究背景和理论指导,以保险规模为实际落脚点,重点分析了财产险和人身险两大险种保费收入的影响因素和预测方法。其中,采用了弹性网络回归模型对影响保费收入的影响因素进行了实证分析,建立了SARIMA模型对保费收入的短期预测进行了研究,分析过程力求严谨客观,各部分的主要内容概述如下:首先从保险规模发展趋势、国内外保险规模对比、分险种保险规模特征和保险规模地区差异四个层面进行具体描述,全面地了解了我国保险业发展,主要是保险规模的变化发展历程,对中国保险业发展取得的成果和积攒的问题进行了探索性的分析。在明晰了保险规模的变化发展情况之后,对影响我国保险业发展的影响因素进行了实证分析,实证分析首先从经济、社会、人口、教育、法律和政策等方面对可能影响保险发展的影响因素进行了理论论述;在理论分析的基...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究成果综述
        1.2.1 保险规模影响因素的国际研究综述
        1.2.2 保险规模影响因素及保险规模预测的国内研究综述
        1.2.3 小结
    1.3 研究思路及理论框架
    1.4 研究方法及数据来源
第二章 保险规模描述统计分析
    2.1 保险规模变化趋势分析
    2.2 与世界保险规模对比分析
    2.3 分险种的保险规模发展状况
    2.4 不同区域间的保险规模对比分析
    2.5 小结
第三章 我国保险业发展的影响因素分析
    3.1 保险业发展影响因素的定性分析
        3.1.1 经济因素
        3.1.2 社会保障因素
        3.1.3 人口和教育因素
        3.1.4 法律和政策环境
        3.1.5 小结
    3.2 基于弹性网络回归模型的保费收入的影响因素分析
        3.2.1 理论介绍
        3.2.2 指标选取
        3.2.3 平稳性检验与协整检验
        3.2.4 模型建立及检验
        3.2.5 模型结果分析
第四章 基于SARIMA模型的保费收入的短期预测分析
    4.1 模型选择
    4.2 模型介绍
    4.3 数据收集与预处理
    4.4 建立模型
    4.5 模型分析
第五章 总结及建议
    5.1 结论总结
        5.1.1 描述性分析结论
        5.1.2 影响因素分析结论
        5.1.3 预测分析结论
    5.2 建议提出
        5.2.1 从保险供给层面
        5.2.2 从保险需求层面
    5.3 论文不足之处
参考文献
读研期间科研成果简介
致谢



本文编号：3895822