基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究

发布时间：2024-04-18 03:28

　　【目的】提出基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现框架,发挥语义识别在舆情主题发现中的优势。【方法】从语法、语义、语用三个角度,利用依存句法分析、语义角色标注构建RDF三元组,分析语义图谱中的度及PageRank值判断核心节点,展开舆情主题发现研究并进行实证。【结果】实证研究中依据理论框架能够构建舆情主题语义图谱,可视化展现舆情主题间的语义关系,发现核心节点并聚焦于当事主体与官方政府两大主题。【局限】语义识别深度还有待提升。【结论】研究构建的理论模型在指导舆情主题语义发现方面具有一定的可行性,在舆情的主题发现上有一定的优势。

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

图1共现主题图谱与语义主题图谱

现有研究对于舆情主题的探讨多采用简单、方便的共现分析方法实现，而传统的词共现方法不仅无法揭示词与词之间的语义关系，同时会造成冗余关联关系，难以准确判断舆情主题之间的语义关联。以“国家药监局对长春长生进行飞行检察”为例，如图1所示，如果采用传统的共词分析构建无向网络，则共获得22组....

图2突发公共卫生事件网络舆情主题发现框架

关于突发公共卫生事件的舆情爆发地集中在以微博为代表的社交网络平台上，而博文则成为公众对于民生舆情事件话题讨论的重要载体，只有发现博文中有关舆情事件不同层面的主题并从语义角度对主题进行解读与分析，才能更加精准高效地探究舆情事件不同主题之间的联系、梳理推动舆情事件发展演进的影响因素，....

图3数据转化层级

依存句法分析是一种句法分析技术，是指通过分析词语之间的依存关系描述语法结构的框架[21]。以目前常用的由哈尔滨工业大学研发的依存分析工具语言技术云平台LTP[22]为例，利用依存关系图展示依存句法关系类型与标注，即用有向弧连接句子成分，有向弧由支配者指向被支配者，从而表示词语之间....

图4依存句法分析示意图

语义角色标注中核心的语义角色为A0～A5，这6种语义角色标注均以动词为核心，标注其他成分与动词之间的关系，其含义如表1所示。例如在句子“国家药品监督管理局开展飞行检查”中，谓词动作是“开展”，“国家药品监督管理局”和“飞行检查”是“开展”的两个语义角色，“国家药品监督管理局”是“....

本文编号：3957352