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《武汉科技大学》2010年硕士论文

发布时间:2016-08-22 13:05

  本文关键词:西方哲学认识论与直观问题的凸现——从古希腊到近代哲学,由笔耕文化传播整理发布。


《武汉科技大学》 2010年

关于人工智能的哲学思考

龚园  

【摘要】: 人工智能是用人工的方法在计算机上延伸和拓展人类的智能、模拟人类的思维过程和智能行为。人工智能分为弱人工智能、强人工智能两种形式,弱人工智能是指通过编程实现机器的逻辑判断、数据存储和搜索等过程;强人工智能是指使机器能够产生思维意识,并具有与人类相当甚至超过人类的智能。半个多世纪以来,人工智能的发展经历了基础逻辑判断及符号处理模拟、特定领域智能模拟以及日常智能模拟三个发展阶段。今天,人工智能已经研制出了可以侦测人类思维的机器和软件、成功地模拟了老鼠大脑皮层的神经元活动和制造出外表几可乱真的机器人。人工智能的研究虽然取得了巨大的进步,但进一步发展不仅面临着意向性、认识框架、语境识别、方法上的还原论的哲学瓶颈问题,而且还面临着诸多哲学难题,如有可能剥夺人的思想自由、动摇人的主体性地位、危及人的存在。因此,人工智能研究必须坚持人本原则,在技术为人类所用,不危害人类长远的根本利益的前提下健康发展。

【关键词】:
【学位授予单位】:武汉科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP18
【目录】:

  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 绪论8-11
  • 1.1 问题的提出8
  • 1.2 研究目的意义8
  • 1.3 国内外研究现状综述8-9
  • 1.4 研究基本思路9-11
  • 第二章 人工智能的发展历史、研究现状及其意义11-20
  • 2.1 人工智能的界定11-12
  • 2.1.1 弱人工智能11-12
  • 2.1.2 强人工智能12
  • 2.2 人工智能的发展历史12-14
  • 2.2.1 人工智能的诞生12-13
  • 2.2.2 人工智能发展的三个阶段13-14
  • 2.3 人工智能前沿研究成果14-16
  • 2.3.1 侦测人脑思维的智能机14-15
  • 2.3.2 成功模仿哺乳动物大脑神经元活动15
  • 2.3.3 几可乱真的智能机器人15-16
  • 2.4 人工智能的意义16-20
  • 2.4.1 现实意义16-17
  • 2.4.2 理论意义17-20
  • 第三章 强人工智能面临的哲学问题20-32
  • 3.1 强人工智能实现的哲学瓶颈20-26
  • 3.1.1 人工智能的意向性问题20-22
  • 3.1.2 人工智能的框架问题22-23
  • 3.1.3 人工智能的语境问题23-25
  • 3.1.4 人工智能方法上的还原论问题25-26
  • 3.2 强人工智能面临的哲学难题26-29
  • 3.2.1 有可能侵犯人的思维隐私,剥夺人的思想自由26-27
  • 3.2.2 有可能动摇人的主体性地位27-28
  • 3.2.3 有可能危及人的存在28-29
  • 3.3 人工智能走出哲学难题的人本原则29-32
  • 3.3.1 不伤害人类29-30
  • 3.3.2 不侵犯人类的权利和尊严30
  • 3.3.3 维护人类整体的向前发展趋势30-32
  • 结束语32-33
  • 参考文献33-35
  • 致谢35
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    【引证文献】

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    【参考文献】

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    4 郭腾飞;人工智能的哲学思考[D];山西大学;2011年

    5 张旺强;论人工智能具有意向性的可能[D];兰州大学;2012年

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      本文关键词:西方哲学认识论与直观问题的凸现——从古希腊到近代哲学,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:100175

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