脑象图技术对有自杀意念大学生的识别价值
发布时间:2023-10-03 20:57
目的:探讨脑象图技术对有自杀意念大学生的识别价值,分析脑象图指标的特征。方法:选取有自杀意念的大学生154人,无自杀意念的大学生192人,对两组大学生进行心理量表测试和脑象图技术测评分析。结果:在静息、运算、慢节奏音乐和快节奏音乐四个状态下,有自杀意念组的大学生在F3的抑郁值、F4的锁定值、F7的过稳态值均显著高于无自杀意念组的大学生(P<0.05);在平静状态和快节奏音乐状态下,有自杀意念组的大学生在Fp1的逃逸值、Fp2的中心集结值显著高于无自杀意念组(P<0.05);但是在运算和慢节奏音乐状态下,有自杀意念组在O1的逃逸值显著低于无自杀意念组(P<0.05);同时有自杀意念组在平静状态下Oz的逃逸值、在运算及慢节奏音乐状态下Fz的中心集结值显著低于无自杀意念组(P<0.05)。结论:脑象图的抑郁值、锁定值、过稳态值、逃逸值、中心集结值可以有效预测有自杀意念的大学生。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
资料与方法
一、一般资料
二、方法
1. 量表评定
2. 脑象图测试
三、观察指标
四、统计学方法
结果
一、有、无自杀意念组人口特征以及评定量表比较
二、有无自杀意念两组大学生在四个状态下的脑象图指标比较
讨论
本文编号:3850632
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
资料与方法
一、一般资料
二、方法
1. 量表评定
2. 脑象图测试
三、观察指标
四、统计学方法
结果
一、有、无自杀意念组人口特征以及评定量表比较
二、有无自杀意念两组大学生在四个状态下的脑象图指标比较
讨论
本文编号:3850632
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/xinlixingwei/3850632.html