浙江省海洋渔业生态安全评价研究

发布时间:2023-04-16 13:18
  在我国海洋经济快速发展,生态环境不断退化的形势下,生态安全也逐渐被重视。而浙江省由于地处我国东南沿海长江三角洲南翼,其生态安全中较为重要的为海洋渔业生态安全。因此,为了对浙江省海洋渔业生态安全进行较为全面地评价,探索出影响海洋渔业生态安全的机理,并提出相应的调控措施,以实现对浙江省海洋渔业各项资源的合理利用以及可持续发展。本文构建了浙江省海洋渔业生态安全评价体系。本文首先在其他学者研究的基础上,对海洋渔业生态安全的概念及可持续发展等理论做了阐述;其次,在对浙江省海洋渔业生态安全的现状进行梳理;在此基础上构建了基于PSR模型的浙江省海洋渔业生态安全的评价体系,运用综合赋权方法得到浙江省海洋渔业生态安全压力、状态、响应各子系统对应的指标体系权重,然后运用综合指数法计算出海洋渔业生态安全压力、状态、响应的安全指数。计算出浙江省2008-2017年十年的海洋渔业生态安全综合指数成增长趋势,结果表明浙江海洋承受的环境压力在逐步得到缓解同时剖析了其影响因素;利用障碍度模型分析、确定浙江省海洋渔业生态安全的主要影响因素。最后,基于本文的研究结果从组织的管理与建设、法律体系和管理制度、产业发展方式的转...

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究评价
    1.3 研究内容、方法及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
第二章 概念的界定及研究的理论基础
    2.1 概念的界定
        2.1.1 生态安全
        2.1.2 生态安全评价
        2.1.3 海洋渔业生态系统服务
        2.1.4 海洋渔业生态安全
    2.2 研究的理论基础
        2.2.1 可持续发展理论
        2.2.2 系统生态学理论
        2.2.3 生态承载力理论
        2.2.4 生态安全理论
        2.2.5 生态经济学理论
第三章 浙江省海洋渔业资源状况及生态安全现状
    3.1 浙江省海洋渔业资源状况
        3.1.1 浙江渔场区域分布
        3.1.2 浙江海域渔业资源状况
    3.2 浙江省海洋渔业生态环境现状
        3.2.1 近岸海域水质
        3.2.2 生物生存环境和贝类生物体质量
        3.2.3 主要入海污染物排放
        3.2.4 海水养殖区环境状况
第四章 浙江省海洋渔业生态安全评价方法
    4.1 海洋渔业生态安全指标选取原则
    4.2 基于PSR模型的指标体系建立
        4.2.1 PSR模型
        4.2.2 指标体系的基本框架
        4.2.3 指标说明
    4.3 海洋渔业生态安全评价方法
        4.3.1 数据标准化
        4.3.2 指标权重确定方法
        4.3.3 评价模型构建
        4.3.4 海洋渔业生态安全等级确定
    4.4 障碍度模型构建
第五章 浙江省海洋渔业生态安全评价及障碍度分析
    5.1 数据来源
    5.2 指标标准化处理
    5.3 指标权重的确定
        5.3.1 层次分析法评价
        5.3.2 熵权法计算权重
        5.3.3 综合权重计算
    5.4 浙江省海洋渔业生态安全评价分析
        5.4.1 子系统(P-S-R)状况分析
        5.4.2 目标层状况分析
    5.5 渔业生态安全障碍因子综合分析
        5.5.1 指标障碍度分析
        5.5.2 子系统障碍度分析
第六章 浙江省海洋渔业生态安全调控措施
    6.1 完善海洋渔业生态安全组织管理建设
        6.1.1 加强污染源治理及管控
        6.1.2 科学合理的利用海洋渔业资源
        6.1.3 强化渔业资源养护及海洋渔业生态修复
        6.1.4 加强渔业队伍及其能力建设
    6.2 建立健全海洋渔业法律体系和管理制度
    6.3 转型升级产业发展方式
    6.4 营造海洋渔业生态保护的社会氛围
第七章 结论与展望
    7.1 主要结论
    7.2 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文及研究成果



本文编号:3791380

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