基于几类不同控制方式下复杂系统的同步准则

发布时间：2023-04-22 00:07

　　随着复杂网络近年来的迅速发展,相关的同步控制问题成为控制领域的研究热点.设计合适的控制器是控制复杂系统达到同步最基础的方法之一,许多学者提出了不同的控制策略.研究发现利用量化控制和非线性反馈控制研究复杂系统的同步性质,所得结果减少了控制过程中对耦合强度的依赖性和解决了同步控制过程中出现的非线性问题;另外,引入M锥方法研究复杂系统的同步问题可降低用线性矩阵不等式方法设计的复杂度.因此利用上述方法研究复杂系统的同步问题有重要的理论价值和实际意义.然而上述几种方法在复杂系统同步控制研究中尚未得到充分重视.本文在已有成果的基础上,引入上述几类控制方式研究了复杂系统的完全同步、ψ类型同步和脉冲同步问题.基于不同的控制方式,本文分析了几类复杂系统的同步性:第一部分讨论了混沌系统的完全同步,应用比较定理和Lyapunov稳定性理论,通过设计周期性切换静态对数量化控制器以及平均时间耦合强度,建立了系统状态达到全局指数稳定的同步准则,揭示了量化效应及平均时间耦合强度与系统同步的内在规律.第二部分研究了忆阻竞争神经网络的ψ类型同步,通过设计非线性反馈控制器和相应Lyapunov函数,利用微分包含理论及一些...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 复杂系统的研究概述
    1.2 复杂系统同步控制的研究现状
    1.3 本文的主要工作
第2章 基于开关周期性耦合的混沌系统量化同步
    2.1 引言
    2.2 模型描述和相关知识
    2.3 混沌系统的量化同步
    2.4 数值模拟
    2.5 小结
第3章 基于非线性反馈控制的忆阻竞争神经网络ψ类型同步
    3.1 引言
    3.2 模型描述和相关知识
    3.3 忆阻竞争神经网络的ψ类型同步
    3.4 数值模拟
    3.5 小结
第4章 基于M锥方法的忆阻时滞神经网络脉冲同步
    4.1 引言
    4.2 模型描述和相关知识
    4.3 忆阻时滞神经网络的脉冲同步
    4.4 数值模拟
    4.5 小结
第5章 总结与展望
致谢
参考文献
在学期间已完成和已发表的学术论文



本文编号：3796519