含风电场的电网运营性能评估研究
发布时间：2022-12-23 21:14
风能是清洁的可再生能源,取之不尽用之不竭。在所有可再生能源利用技术中,风力发电技术是最成熟、最具规模开发和商业发展前景的发电方式,大力发展风电已经成为全球社会的共识。与此同时,风力发电技术在迅速发展的过程中也产生了一些问题。对含风电场的电网的运营性能做出科学准确的评估不仅有利于电能的合理分配和优先调度,而且对提高风电消纳水平和电网规划的经济性具有重大意义。首先,本文研究了当今风电发电形势及风电消纳水平,即风电发展形势迅猛,风能资源地区分配不均衡以及“三北”地区风电消纳水平较低。在对当今国内外含风电场的电网运营性能评估方法的理论研究进行深入的分析和探讨的基础上,总结了当前电网评估存在的问题和不足,遵循科学的指标体系构建原则,从安全性、可靠性、利用率和经济性四个维度构建了电网综合评估指标体系,并阐述了各指标的含义及计算方法。其次,对指标进行相关性分析,筛选出相关性较强的指标,精简指标数量,构建了精简指标体系,降低数据收集难度及模型网络复杂度。并运用组合赋权法进行指标赋权。分析了目前比较主流的两种指标赋权方法（层次分析法及熵权法）的优缺点,提出了基于主客观相结合的组合赋权方法对各指标赋权。最...
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 风电发展现状
1.2.1 世界及我国风电发展现状
1.2.2 风电消纳现状
1.3 电网运营性能评估现状
1.4 论文的研究内容
1.5 论文的创新点
第2章 电网运营性能评估指标体系初步建立
2.1 指标体系构建原则
2.2 初始指标体系框架
2.3 指标含义及计算
2.3.1 安全性指标
2.3.2 可靠性指标
2.3.3 利用率指标
2.3.4 经济性指标
2.4 本章小结
第3章 指标评估体系的精简与赋权
3.1 基于相关性分析法的指标精简
3.2 基于层次分析法的主观权重确定
3.2.1 层次分析法基本原理
3.2.2 AHP法求解主观权重步骤
3.3 基于熵权法的客观权重确定
3.3.1 熵权法基本原理
3.3.2 熵权法求解客观权重步骤
3.4 指标组合权重确定
3.5 本章小结
第4章 电网运营性能综合评估方法研究
4.1 综合评估方法的对比及选择
4.2 模糊理论
4.3 BP神经网络
4.4 T-S模糊神经网络评估模型
4.4.1 模糊神经网络评估原理
4.4.2 T-S模糊神经网络结构
4.4.3 T-S模糊神经网络学习算法
4.5 本章小结
第5章 甘肃三市电网运营性能评估分析
5.1 数据的标准化处理
5.2 数据的相关性分析
5.3 指标组合权重确定
5.3.1 基于AHP法的主观权重计算
5.3.2 基于熵权法的客观权重计算
5.3.3 组合权重计算
5.4 模糊神经网络结构设计
5.5 模型仿真
5.5.1 训练过程
5.5.2 测试过程
5.5.3 模型性能比较与分析
5.5.4 三市运营性能评估
5.6 本章小结
总结与展望
总结
展望
参考文献
致谢
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
附录 B 指标基础数据和标准化数据
【参考文献】：
期刊论文
[1]光伏发电及其所处电力系统可靠性评估研究进展[J]. 应飞祥,何民,姜燕波,田华,汪宇航,贾鉴,杨捷,徐天奇. 云南民族大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]动态综合评价方法在电网应急能力评估中的应用[J]. 王迪,蔡东军,房鑫炎,方忠闪,胡振起,丁鹏堃. 电力系统保护与控制. 2019(16)
[3]基于原子稀疏分解和混沌理论的风电功率超短期多步预测[J]. 杨茂,刘慧宇,崔杨. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2019(04)
[4]基于主客观赋权VIKOR法的电网应急能力评价方法[J]. 蔡东军,王迪,房鑫炎,方忠闪,胡振起,丁鹏堃. 水电能源科学. 2019(07)
[5]大型交直流混联电网安全运行面临的问题与挑战[J]. 董新洲,汤涌,卜广全,沈沉,宋国兵,王增平,甘德强,侯俊贤,王宾,赵兵,施慎行. 中国电机工程学报. 2019(11)
[6]基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测[J]. 贺远,翟丹丹,苏贵敏. 电力大数据. 2019(05)
[7]基于改进TOPSIS灰色关联投影法的主网网架结构评价[J]. 梁海平,田圣双,李秋燕,刘英培,张文朝. 电力自动化设备. 2019(04)
[8]基于差异化权重的基层供电企业经营发展评价方法[J]. 申泽渊,王正,赵海波,宋晓俊,胡恩德,邢亚虹. 电力大数据. 2019(03)
[9]含风储系统的电力系统可靠性评估进展与展望[J]. 应飞祥,姜燕波,何民,田华,贾鉴,杨捷,张红涛,徐天奇. 智慧电力. 2019(02)
[10]基于FA-PCA-LSTM的光伏发电短期功率预测[J]. 杨茂,朱亮. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2019(01)
硕士论文
[1]配电网-天然气互联系统可靠性评估模型研究[D]. 李崇阳.重庆大学 2018
[2]基于博弈论综合权重法与灰色模糊理论相结合的组合评估模型研究[D]. 曾韬.兰州大学 2018
[3]考虑风光消纳的源荷联合多目标优化调度研究[D]. 郭鸽.西安理工大学 2017
[4]含分布式光伏配电网安全性与可靠性评估[D]. 樊若楠.合肥工业大学 2016
[5]基于因子分析法的内地上市券商竞争力综合评价研究[D]. 宣承耀.安徽大学 2015
[6]基于改进遗传算法含分布式发电的配电网规划[D]. 吴佳炜.东南大学 2015
[7]基于灰色关联和组合赋权的智能输配电网综合评价研究[D]. 徐秋卉.华北电力大学 2015
[8]适合大型城市不同功能区特点的配电网高可靠性供电模式研究[D]. 张文.上海交通大学 2015
[9]配电网运行风险评估的研究[D]. 韩磊.西安科技大学 2014
[10]基于LCC的风电项目财务可行性分析研究[D]. 邢娜.华北电力大学 2014
本文编号：3725434
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 风电发展现状
1.2.1 世界及我国风电发展现状
1.2.2 风电消纳现状
1.3 电网运营性能评估现状
1.4 论文的研究内容
1.5 论文的创新点
第2章 电网运营性能评估指标体系初步建立
2.1 指标体系构建原则
2.2 初始指标体系框架
2.3 指标含义及计算
2.3.1 安全性指标
2.3.2 可靠性指标
2.3.3 利用率指标
2.3.4 经济性指标
2.4 本章小结
第3章 指标评估体系的精简与赋权
3.1 基于相关性分析法的指标精简
3.2 基于层次分析法的主观权重确定
3.2.1 层次分析法基本原理
3.2.2 AHP法求解主观权重步骤
3.3 基于熵权法的客观权重确定
3.3.1 熵权法基本原理
3.3.2 熵权法求解客观权重步骤
3.4 指标组合权重确定
3.5 本章小结
第4章 电网运营性能综合评估方法研究
4.1 综合评估方法的对比及选择
4.2 模糊理论
4.3 BP神经网络
4.4 T-S模糊神经网络评估模型
4.4.1 模糊神经网络评估原理
4.4.2 T-S模糊神经网络结构
4.4.3 T-S模糊神经网络学习算法
4.5 本章小结
第5章 甘肃三市电网运营性能评估分析
5.1 数据的标准化处理
5.2 数据的相关性分析
5.3 指标组合权重确定
5.3.1 基于AHP法的主观权重计算
5.3.2 基于熵权法的客观权重计算
5.3.3 组合权重计算
5.4 模糊神经网络结构设计
5.5 模型仿真
5.5.1 训练过程
5.5.2 测试过程
5.5.3 模型性能比较与分析
5.5.4 三市运营性能评估
5.6 本章小结
总结与展望
总结
展望
参考文献
致谢
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
附录 B 指标基础数据和标准化数据
【参考文献】：
期刊论文
[1]光伏发电及其所处电力系统可靠性评估研究进展[J]. 应飞祥,何民,姜燕波,田华,汪宇航,贾鉴,杨捷,徐天奇. 云南民族大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]动态综合评价方法在电网应急能力评估中的应用[J]. 王迪,蔡东军,房鑫炎,方忠闪,胡振起,丁鹏堃. 电力系统保护与控制. 2019(16)
[3]基于原子稀疏分解和混沌理论的风电功率超短期多步预测[J]. 杨茂,刘慧宇,崔杨. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2019(04)
[4]基于主客观赋权VIKOR法的电网应急能力评价方法[J]. 蔡东军,王迪,房鑫炎,方忠闪,胡振起,丁鹏堃. 水电能源科学. 2019(07)
[5]大型交直流混联电网安全运行面临的问题与挑战[J]. 董新洲,汤涌,卜广全,沈沉,宋国兵,王增平,甘德强,侯俊贤,王宾,赵兵,施慎行. 中国电机工程学报. 2019(11)
[6]基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测[J]. 贺远,翟丹丹,苏贵敏. 电力大数据. 2019(05)
[7]基于改进TOPSIS灰色关联投影法的主网网架结构评价[J]. 梁海平,田圣双,李秋燕,刘英培,张文朝. 电力自动化设备. 2019(04)
[8]基于差异化权重的基层供电企业经营发展评价方法[J]. 申泽渊,王正,赵海波,宋晓俊,胡恩德,邢亚虹. 电力大数据. 2019(03)
[9]含风储系统的电力系统可靠性评估进展与展望[J]. 应飞祥,姜燕波,何民,田华,贾鉴,杨捷,张红涛,徐天奇. 智慧电力. 2019(02)
[10]基于FA-PCA-LSTM的光伏发电短期功率预测[J]. 杨茂,朱亮. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2019(01)
硕士论文
[1]配电网-天然气互联系统可靠性评估模型研究[D]. 李崇阳.重庆大学 2018
[2]基于博弈论综合权重法与灰色模糊理论相结合的组合评估模型研究[D]. 曾韬.兰州大学 2018
[3]考虑风光消纳的源荷联合多目标优化调度研究[D]. 郭鸽.西安理工大学 2017
[4]含分布式光伏配电网安全性与可靠性评估[D]. 樊若楠.合肥工业大学 2016
[5]基于因子分析法的内地上市券商竞争力综合评价研究[D]. 宣承耀.安徽大学 2015
[6]基于改进遗传算法含分布式发电的配电网规划[D]. 吴佳炜.东南大学 2015
[7]基于灰色关联和组合赋权的智能输配电网综合评价研究[D]. 徐秋卉.华北电力大学 2015
[8]适合大型城市不同功能区特点的配电网高可靠性供电模式研究[D]. 张文.上海交通大学 2015
[9]配电网运行风险评估的研究[D]. 韩磊.西安科技大学 2014
[10]基于LCC的风电项目财务可行性分析研究[D]. 邢娜.华北电力大学 2014
本文编号：3725434
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/boshibiyelunwen/3725434.html