三维荧光结合多维校正和模式识别对石油类油液的检测
发布时间：2023-05-06 17:21
石油作为不可或缺的重要能源和化工原料来源,在推动人类社会快速发展的同时,频发的溢油事故也带来了严重的财产损失和生态环境问题,因此如何实现对石油类油液的快速、准确检测便成为关注的热点课题。针对传统分析方法操作过程繁杂、物力成本高和分析时间长等问题,本论文采取三维荧光光谱技术结合多维校正和模式识别算法的新型分析策略,对石油类油液展开检测研究,具体内容包括以下几点:(1)为阐明对石油类油液进行检测的理论基础,就光致发电的具体过程进行探究,并对荧光物质浓度与荧光强度的关系进行揭示,得到影响荧光强度的主要因素;系统性就荧光检测系统的基本构成、工作过程进行说明,为荧光光谱数据的获取提供原理性依据;对比介绍对多组分复杂体系进行分析的不同实现途径,为后续石油类油液的检测奠定基础。(2)以航空煤油和润滑油为研究对象,建立起以三维荧光光谱技术为基础并结合二阶校正算法的分析策略来实现油种成分的检测。通过设计具体实验,在对获取得到的荧光光谱数据先后进行预处理、组分数估计后,对比分析不同二阶校正算法的解析效果。实验结果表明,该分析策略有效实现了对石油类油液中油种成分的检测,为溢油源性质的判定提供了技术支持。(3...
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 水面溢油的迁移变化过程
1.1.2 溢油的主要危害
1.1.3 课题研究意义
1.2 石油类油液检测分析方法的研究概况
1.2.1 三维荧光光谱技术的研究概况
1.2.2 三维荧光光谱技术结合多维校正算法的研究概况
1.2.3 三维荧光光谱技术结合模式识别算法的研究概况
1.3 本文的主要研究内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 内容安排
第2章 荧光检测机理与多组分复杂体系分析方法
2.1 引言
2.2 荧光检测机理
2.2.1 荧光产生的过程
2.2.2 荧光产生的条件
2.2.3 物质浓度与荧光强度的关系
2.2.4 荧光强度的影响因素
2.2.5 荧光检测系统
2.3 多组分复杂体系分析方法
2.3.1 传统分析方法在复杂体系中的应用
2.3.2 本文采用方法在复杂体系中的应用
2.4 本章小结
第3章 二阶校正算法对石油类油液的油种成分检测
3.1 引言
3.2 基本原理
3.2.1 检测思路
3.2.2 三线性成分模型
3.2.3 组分数估计方法
3.2.4 交替惩罚三线性分解算法
3.2.5 评价标准
3.3 实验部分
3.3.1 仪器参数设置
3.3.2 待测样本配制
3.4 结果与讨论
3.4.1 数据预处理
3.4.2 组分数估计
3.4.3 对比实验分析
3.5 本章小结
第4章 三阶校正算法对石油类油液的定性定量检测
4.1 引言
4.2 基本原理
4.2.1 检测思路
4.2.2 四线性成分模型
4.2.3 交替加权残差约束四线性分解算法
4.2.4 评价标准
4.3 实验部分
4.3.1 仪器参数设置
4.3.2 待测样本配制
4.4 结果与讨论
4.4.1 数据预处理
4.4.2 组分数估计
4.4.3 定性对比分析
4.4.4 定量对比分析
4.5 本章小结
第5章 二阶校正与模式识别算法对石油类油液的表征与分类
5.1 引言
5.2 基本原理
5.2.1 检测思路
5.2.2 交替三线性分解算法
5.2.3 偏最小二乘判别分析算法
5.2.4 评价标准
5.3 实验部分
5.3.1 仪器参数设置
5.3.2 待测样本配制
5.4 结果与讨论
5.4.1 数据预处理
5.4.2 石油类油液的组分表征
5.4.3 石油类油液的样本分类
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号：3809312
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 水面溢油的迁移变化过程
1.1.2 溢油的主要危害
1.1.3 课题研究意义
1.2 石油类油液检测分析方法的研究概况
1.2.1 三维荧光光谱技术的研究概况
1.2.2 三维荧光光谱技术结合多维校正算法的研究概况
1.2.3 三维荧光光谱技术结合模式识别算法的研究概况
1.3 本文的主要研究内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 内容安排
第2章 荧光检测机理与多组分复杂体系分析方法
2.1 引言
2.2 荧光检测机理
2.2.1 荧光产生的过程
2.2.2 荧光产生的条件
2.2.3 物质浓度与荧光强度的关系
2.2.4 荧光强度的影响因素
2.2.5 荧光检测系统
2.3 多组分复杂体系分析方法
2.3.1 传统分析方法在复杂体系中的应用
2.3.2 本文采用方法在复杂体系中的应用
2.4 本章小结
第3章 二阶校正算法对石油类油液的油种成分检测
3.1 引言
3.2 基本原理
3.2.1 检测思路
3.2.2 三线性成分模型
3.2.3 组分数估计方法
3.2.4 交替惩罚三线性分解算法
3.2.5 评价标准
3.3 实验部分
3.3.1 仪器参数设置
3.3.2 待测样本配制
3.4 结果与讨论
3.4.1 数据预处理
3.4.2 组分数估计
3.4.3 对比实验分析
3.5 本章小结
第4章 三阶校正算法对石油类油液的定性定量检测
4.1 引言
4.2 基本原理
4.2.1 检测思路
4.2.2 四线性成分模型
4.2.3 交替加权残差约束四线性分解算法
4.2.4 评价标准
4.3 实验部分
4.3.1 仪器参数设置
4.3.2 待测样本配制
4.4 结果与讨论
4.4.1 数据预处理
4.4.2 组分数估计
4.4.3 定性对比分析
4.4.4 定量对比分析
4.5 本章小结
第5章 二阶校正与模式识别算法对石油类油液的表征与分类
5.1 引言
5.2 基本原理
5.2.1 检测思路
5.2.2 交替三线性分解算法
5.2.3 偏最小二乘判别分析算法
5.2.4 评价标准
5.3 实验部分
5.3.1 仪器参数设置
5.3.2 待测样本配制
5.4 结果与讨论
5.4.1 数据预处理
5.4.2 石油类油液的组分表征
5.4.3 石油类油液的样本分类
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号：3809312
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/boshibiyelunwen/3809312.html