基于街景影像的城市意象空间分布特征研究

发布时间：2024-06-02 02:10

　　城市意象是能够反映每个城市的特征特色、可识别性的一种有效途径,更是居民脑海中关于这座城市的记忆。但随着城市规模的不断扩张,越来越多的城市日渐出现文化、特色和建筑趋同的情况,因此塑造一个良好的城市意象十分必要。传统的研究方法通常需要借助调查问卷、认知地图等方式和受访者的配合,这种方式具有数据样本少、耗时久、成本高等问题,已经无法完全满足当下城市快速发展的需求,且城市意象的评价方面暂时没有一种统一的标准。针对上述问题,本文选择近年来互联网大数据中的兴趣点(POI)数据和街道路网数据对凯文·林奇提出城市意象结构五要素进行识别认知;并将POI数据分类为标志建筑、风景名胜、市民生活和文化教育等四大类别,研究其各自在城市中的空间分布情况及每一类别中要素的类别构成;最后提出了一种意象评价模型,共包含路面可行、步行安全、空间舒适、场所社交、色彩丰富和可意象性等六大指标,利用深度学习对街景影像识别和分割,获取每张影像中城市要素的占比结果,根据公式计算得到每个坐标点的指标数值,为解决指标重要程度不一的情况,借助层次分析法为各指标分配权重并计算意象总分,可视化于地图中,综合评价城市意象。本文选择北京市西城区...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 城市意象理论
        1.2.2 大数据在城市意象中的相关实践
    1.3 研究内容及框架
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究框架
    1.4 论文结构安排
第2章 相关理论及方法
    2.1 城市意象相关理论
        2.1.1 城市意象的含义
        2.1.2 城市意象五要素
    2.2 GIS空间分析方法
        2.2.1 核密度分析
        2.2.2 叠置分析
    2.3 图像识别及分割方法
        2.3.1 TensorFlow框架
        2.3.2 基于卷积神经网络的语义分割方法
    2.4 本章小结
第3章 城市意象模型建构
    3.1 数据来源及预处理
    3.2 城市意象模型
        3.2.1 意象结构
        3.2.2 意象类型
        3.2.3 意象评价
    3.3 评价指标构建
        3.3.1 客观物质指标
        3.3.2 主观感知要素
    3.4 评价指标的权重确定
        3.4.1 层次分析法的原理
        3.4.2 层次分析法的步骤
    3.5 本章小结
第4章 实例研究——北京市西城区城市意象认知及评价
    4.1 北京市西城区概况
        4.1.1 背景与传统意象
        4.1.2 相关政策解读
    4.2 意象结构空间分布特征
        4.2.1 区域
        4.2.2 边界
        4.2.3 路径
        4.2.4 节点
        4.2.5 标志
    4.3 意象类型空间分布特征
        4.3.1 标志建筑
        4.3.2 风景名胜
        4.3.3 市民生活
        4.3.4 文化教育
    4.4 意象评价
        4.4.1 客观指标特征分析
        4.4.2 主观指标特征分析
        4.4.3 总体量化特征
    4.5 本章小结
第5章 结论与讨论
    5.1 主要结论
    5.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士期间发表论文及科研情况
致谢



本文编号：3986696