情绪累积效应下网民群体情绪传播及干预研究
发布时间：2022-12-25 12:21
自媒体信息传播时常伴随着强烈的负面情绪传播,这种情绪常被认为是承载着目标、动机、利益和欲望的个体现象。但负面情绪传播不仅存在于个体间,也同样存在于较大规模群体或组织。自媒体中充斥的负面情绪信息对网民群体心理和行为产生深刻影响,网民受其感染从而形成共鸣,其负面情绪若不能及时疏导、排解,极易衍生严重的群体性事件和次生社会问题。研究自媒体时代网民群体情绪传播机制,有助于把握网上舆论引导的时、度、效,预防舆情危机的大规模爆发。目前,许多学者是从社会心理学角度对个体进行情绪传播研究,从群体层面揭示情绪传播机制的研究较少,且鲜有学者考虑到情绪累积效应和正、负面情绪的动态演化。本文以自媒体时代为大背景采用建模与仿真的方法从群体层面分析情绪传播内在机理,以期为政府引导舆论走向和控制不良情绪对社会的危害提供理论基础。首先,介绍研究的背景及意义,对情绪传播的国内外研究现状进行综述,梳理与本文相关的理论,提出本文的研究内容,并确定研究方法。其次,分析自媒体时代群体情绪传播的特点和过程,揭示群体情绪传播机制。基于情绪传播相关理论和传染病动力学原理,将不同情绪状态的网民分类,建立情绪传播规则。同时,考虑到网民情...
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 相关理论基础
2.1 网络舆情
2.1.1 网络舆情及形成过程
2.1.2 网络舆情传播特征
2.2 情绪相关理论
2.2.1 情绪感染理论
2.2.2 群体情绪理论
2.2.3 情绪社会分享
2.3 经典的传染病传播模型
2.3.1 SIR模型
2.3.2 SIS模型
2.3.3 SIRS模型
2.3.4 SEIR模型
2.4 本章小结
第3章 情绪累积效应下网民群体情绪传播模型
3.1 情绪累积效应的提出
3.2 群体情绪的传播机制
3.2.1 群体情绪的特点
3.2.2 群体情绪传播过程
3.3 情绪累积效应下网民群体情绪传播模型的构建
3.3.1 不同情绪状态节点下的网民分类
3.3.2 情绪传播规则
3.3.3 模型的构建
3.4 数值模拟分析
3.4.1 情绪传播各节点演化过程分析
3.4.2 情绪分享概率?对情绪传播的影响
3.4.3 情绪传播概率η对情绪传播的影响
3.4.4 情绪自我调节概率?对情绪传播的影响
3.5 本章小结
第4章 带有引导机制的网民群体情绪干预模型
4.1 带有引导机制的网民群体情绪干预模型的构建
4.1.1 群体情绪类型
4.1.2 不同情绪状态节点下的网民分类
4.1.3 情绪传播规则
4.1.4 模型的构建
4.2 数值模拟分析
4.2.1 情绪传播各节点演化过程分析
4.2.2 情绪传播者初始比例不同对情绪传播的影响
4.2.3 整体情绪氛围z和正面情绪公信力c对情绪传播的影响
4.2.4 情绪免疫概率?(t)对情绪传播的影响
4.3 赵宇事件案例分析
4.3.1 赵宇事件回顾
4.3.2 数据获取
4.3.3 数据预处理
4.3.4 赵宇事件仿真分析
4.4 本章小结
第5章 网民群体情绪应对策略
5.1 政府层面的应对策略
5.1.1 加强舆情监测以控制初始负面情绪传播者数量
5.1.2 增强正面情绪公信力营造积极的网络情绪氛围
5.1.3 加强预防和疏导以实现由强硬化管理到情感化治理
5.1.4 发布阶段性信息满足公众期待
5.2 媒体层面的应对策略
5.2.1 掌握信息发布的主导权和主动权
5.2.2 尊重客观事实加强自律意识
5.2.3 把握情绪传播机理树立媒体品牌
5.2.4 培养“大V”引导网民群体情绪
5.3 网民层面的应对策略
5.3.1 增强社会责任感
5.3.2 提升认知水平和思辨思维
5.3.3 合理宣泄情绪
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号：3726612
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 相关理论基础
2.1 网络舆情
2.1.1 网络舆情及形成过程
2.1.2 网络舆情传播特征
2.2 情绪相关理论
2.2.1 情绪感染理论
2.2.2 群体情绪理论
2.2.3 情绪社会分享
2.3 经典的传染病传播模型
2.3.1 SIR模型
2.3.2 SIS模型
2.3.3 SIRS模型
2.3.4 SEIR模型
2.4 本章小结
第3章 情绪累积效应下网民群体情绪传播模型
3.1 情绪累积效应的提出
3.2 群体情绪的传播机制
3.2.1 群体情绪的特点
3.2.2 群体情绪传播过程
3.3 情绪累积效应下网民群体情绪传播模型的构建
3.3.1 不同情绪状态节点下的网民分类
3.3.2 情绪传播规则
3.3.3 模型的构建
3.4 数值模拟分析
3.4.1 情绪传播各节点演化过程分析
3.4.2 情绪分享概率?对情绪传播的影响
3.4.3 情绪传播概率η对情绪传播的影响
3.4.4 情绪自我调节概率?对情绪传播的影响
3.5 本章小结
第4章 带有引导机制的网民群体情绪干预模型
4.1 带有引导机制的网民群体情绪干预模型的构建
4.1.1 群体情绪类型
4.1.2 不同情绪状态节点下的网民分类
4.1.3 情绪传播规则
4.1.4 模型的构建
4.2 数值模拟分析
4.2.1 情绪传播各节点演化过程分析
4.2.2 情绪传播者初始比例不同对情绪传播的影响
4.2.3 整体情绪氛围z和正面情绪公信力c对情绪传播的影响
4.2.4 情绪免疫概率?(t)对情绪传播的影响
4.3 赵宇事件案例分析
4.3.1 赵宇事件回顾
4.3.2 数据获取
4.3.3 数据预处理
4.3.4 赵宇事件仿真分析
4.4 本章小结
第5章 网民群体情绪应对策略
5.1 政府层面的应对策略
5.1.1 加强舆情监测以控制初始负面情绪传播者数量
5.1.2 增强正面情绪公信力营造积极的网络情绪氛围
5.1.3 加强预防和疏导以实现由强硬化管理到情感化治理
5.1.4 发布阶段性信息满足公众期待
5.2 媒体层面的应对策略
5.2.1 掌握信息发布的主导权和主动权
5.2.2 尊重客观事实加强自律意识
5.2.3 把握情绪传播机理树立媒体品牌
5.2.4 培养“大V”引导网民群体情绪
5.3 网民层面的应对策略
5.3.1 增强社会责任感
5.3.2 提升认知水平和思辨思维
5.3.3 合理宣泄情绪
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号：3726612
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