智慧政府信息协同的满意度感知与网络结构模型构建
发布时间：2022-12-06 00:13
随着经济的不断发展,在过去的近20年间全球人口出现向大城市迁徙的现象。随之而来的是大城市里出现人口膨胀、交通拥堵、房价高、看病难等“大城市病”症状。引起“大城市病”的病因众多,其根源在于传统的社会管理与服务方式落后,无法便捷、高效地满足企业发展与民众生活过程中产生的对政府服务的需求。因此,亟待探索与社会、经济发展水平相适应的新的社会管理与服务方式。随着信息技术的不断发展,智慧政府建设为社会管理与服务方式的转变提供了全新的视角。智慧政府被称之为电子政务的下一次更迭,日新月异的信息技术研发成果为智慧政府建设提供了技术保障,使实现智能化的社会管理与服务方式成为可能。当前,虽然我国的智慧政府建设仍处于初级阶段,但放眼全球,迪拜、澳大利亚、新加坡等国家与地区的智慧政府建设均已取得了良好的成效。从全球视角来看,不同国家与地区在智慧政府建设中显差异化发展的同时,也在一些领域形成聚焦,如政府信息协同。政府信息协同是指两个或两个以上的政府部门间为满足自身需求而发起的信息交流,并通过信息交流共同完成同一政务事项的信息活动。据全国信标委SOA的调研报告:政府、企业与用户均认为“跨部门业务协同”、“政府的统一...
【文章页数】：186 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 国内外研究现状综述
1.3.1 智慧政府研究现状
1.3.2 服务型政府建设研究现状
1.3.3 信息协同研究现状
1.3.4 满意度感知研究现状
1.3.5 研究现状总结与评述
1.4 研究内容、方法与对象
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究对象界定
1.5 技术路线
第2章 概念界定与理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 智慧政府
2.1.2 信息协同
2.1.3 智慧政府信息协同网络结构
2.2 研究理论基础
2.2.1 民主治理理论
2.2.2 协同理论
2.2.3 信息熵理论
2.2.4 群体智慧理论
2.2.5 信息生态理论
2.3 本章小结
第3章 智慧政府信息协同网络结构识别
3.1 本章研究框架
3.2 本章数据获取与研究方法
3.2.1 数据获取
3.2.2 研究方法
3.3 智慧政府信息协同网络识别及可视化
3.3.1 节点识别
3.3.2 节点关系识别
3.3.3 智慧政府信息协同网络结构可视化
3.4 节点影响力分析
3.4.1 节点影响力测度算法
3.4.2 节点影响力测度结果
3.5 节点关系影响力分析
3.5.1 节点关系影响力测度算法
3.5.2 节点关系影响力测度结果
3.6 节点信息协同关联强度分析
3.6.1 节点信息协同关联强度测度算法
3.6.2 节点信息协同关联强度测度结果
3.7 本章小结
第4章 群体智慧视域下智慧政府信息协同网络结构满意度感知
4.1 本章研究框架
4.2 本章数据获取与研究方法
4.2.1 数据获取
4.2.2 研究方法
4.3 满意度感知研究思路
4.4 数据分析与编码
4.4.1 开放式编码
4.4.2 主轴编码
4.4.3 选择性编码
4.4.4 理论饱和度检验
4.5 群体智慧视域下智慧政府信息协同网络结构满意度感知因子
4.5.1 信息协同需求端感知因子
4.5.2 信息协同供给端感知因子
4.5.3 信息协同服务载体感知因子
4.5.4 信息协同环境感知因子
4.6 本章小结
第5章 融合满意度感知的智慧政府信息协同网络结构模型构建
5.1 本章研究框架
5.2 智慧政府信息协同网络结构模型构成要素分析
5.2.1 信息人要素
5.2.2 情境要素
5.2.3 信息要素
5.3 智慧政府信息协同网络结构模型特征分析
5.3.1 服务理念——提供让群众满意的智慧政府服务
5.3.2 服务模式——“互联网+政务服务”
5.3.3 实现途径——关联数据
5.4 智慧政府信息协同网络结构模型构建
5.5 本章小结
第6章 信息生态视域下智慧政府信息协同网络结构模型驱动机制
6.1 本章研究框架
6.2 本章数据获取与研究方法
6.2.1 数据获取
6.2.2 研究方法
6.3 信息生态视域下智慧政府信息协同网络结构模型
6.4 信息生态视域下智慧政府信息协同网络结构模型协同效应作用机理
6.4.1 研究假设
6.4.2 研究变量
6.5 信息生态视域下智慧政府信息协同网络结构模型协同效应作用机理之实证研究
6.5.1 信度与效度分析
6.5.2 结构方程模型与假设检验
6.6 基于协同效应作用机理的智慧政府信息协同网络结构模型驱动机制
6.6.1 选择反馈驱动机制
6.6.2 内生动力识别驱动机制
6.6.3 外源动力识别驱动机制
6.6.4 信息价值主导驱动机制
6.6.5 协同创新驱动机制
6.7 本章小结
第7章 对接驱动机制的智慧政府信息协同网络结构模型驱动策略
7.1 本章研究框架
7.2 面向利益相关者的驱动策略
7.2.1 面向群众的驱动策略
7.2.2 面向政府公务员的驱动策略
7.2.3 面向企业管理者的驱动策略
7.3 面向信息技术的驱动策略
7.3.1 面向区块链技术的驱动策略
7.3.2 面向5G技术的驱动策略
7.4 面向智慧政府信息协同环境的驱动策略
7.4.1 面向经济环境的驱动策略
7.4.2 面向政策环境的驱动策略
7.4.3 面向技术环境的驱动策略
7.4.4 面向基础设施环境的驱动策略
7.4.5 面向信息安全环境的驱动策略
7.4.6 面向信息公开环境的驱动策略
7.5 智慧政府信息协同网络结构模型驱动策略集成
7.6 本章小结
第8章 研究结论与展望
8.1 研究结论
8.2 研究创新点
8.3 研究局限及展望
8.3.1 研究局限
8.3.2 未来研究方向
参考文献
作者简介与研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于科学数据服务的馆员与科研人员协同信息行为研究[J]. 谢守美,李敏,黄萍莉,高红. 情报杂志. 2020(05)
[2]情感负荷视角下协作检索中用户消极情绪感知及其影响因素研究[J]. 黄崑,袁心,李蕾,叶谋达. 图书情报知识. 2020(01)
[3]服务型政府视角下政务微信的运营限度与路径选择——以“贵阳发布”为例[J]. 杜艳,谭礼连. 电子商务. 2020(02)
[4]“互联网+政务服务”背景下的政务APP评价——基于直觉模糊层次分析法[J]. 徐绪堪,华士祯. 情报杂志. 2020(03)
[5]我国智慧政府信息协同网络结构识别与分析[J]. 胡漠,马捷,张云开,武博. 情报学报. 2020(01)
[6]5G技术在智慧医疗领域的应用场景研究[J]. 王小平,张定发. 现代临床医学. 2020(01)
[7]展会服务场景对参展商感知价值、满意度和行为意向的影响[J]. 张辉,陈雅清. 旅游学刊. 2020(07)
[8]“互联网+政务服务”全面提升行政效能[J]. 王华. 电子技术与软件工程. 2020(01)
[9]安徽省红色旅游游客感知-满意度-行为意向分析[J]. 王钦安,张丽惠,王珊. 南宁师范大学学报(自然科学版). 2019(04)
[10]网络舆情利益相关者研究述评[J]. 党生翠. 情报杂志. 2020(01)
博士论文
[1]中国智慧政府的价值目标追求及其实现研究[D]. 于跃.吉林大学 2019
[2]大数据时代信息熵的价值评价研究[D]. 金坚.吉林大学 2019
[3]文本分类技术在文献筛检及质性研究中的应用研究[D]. 井奚月.天津医科大学 2019
[4]农业科学数据监管模型构建及应用研究[D]. 陆丽娜.吉林大学 2018
[5]国家创新系统中的信息资源协同配置研究[D]. 赵杨.武汉大学 2010
硕士论文
[1]基于协同理论的情报合成作战研究[D]. 刘超.中国人民公安大学 2019
[2]估值任务场景中群体智慧的稳定性影响因素研究[D]. 鲍汐汐.华南理工大学 2019
[3]协同治理视角下智慧政府建设研究[D]. 谢茜.郑州大学 2019
[4]智慧政府视角下的地方政务APP服务能力评估研究[D]. 黄怡梦.浙江工业大学 2018
[5]基于公众参与视角的服务型政府绩效评估研究[D]. 陈立焰.福建师范大学 2018
[6]我国智慧政务建设路径研究[D]. 陈昊.湖南师范大学 2018
[7]服务型政府绩效评估中的公众参与研究[D]. 靳晓星.西北师范大学 2016
[8]基于演化博弈的食品供应链各主体协同机制研究[D]. 王鹏.天津科技大学 2016
[9]基于BIM的工程项目信息协同管理研究[D]. 刘星.重庆大学 2016
[10]基于眼动数据的可用性测试方法研究[D]. 高晓宇.北京邮电大学 2014
本文编号：3710650
【文章页数】：186 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 国内外研究现状综述
1.3.1 智慧政府研究现状
1.3.2 服务型政府建设研究现状
1.3.3 信息协同研究现状
1.3.4 满意度感知研究现状
1.3.5 研究现状总结与评述
1.4 研究内容、方法与对象
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究对象界定
1.5 技术路线
第2章 概念界定与理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 智慧政府
2.1.2 信息协同
2.1.3 智慧政府信息协同网络结构
2.2 研究理论基础
2.2.1 民主治理理论
2.2.2 协同理论
2.2.3 信息熵理论
2.2.4 群体智慧理论
2.2.5 信息生态理论
2.3 本章小结
第3章 智慧政府信息协同网络结构识别
3.1 本章研究框架
3.2 本章数据获取与研究方法
3.2.1 数据获取
3.2.2 研究方法
3.3 智慧政府信息协同网络识别及可视化
3.3.1 节点识别
3.3.2 节点关系识别
3.3.3 智慧政府信息协同网络结构可视化
3.4 节点影响力分析
3.4.1 节点影响力测度算法
3.4.2 节点影响力测度结果
3.5 节点关系影响力分析
3.5.1 节点关系影响力测度算法
3.5.2 节点关系影响力测度结果
3.6 节点信息协同关联强度分析
3.6.1 节点信息协同关联强度测度算法
3.6.2 节点信息协同关联强度测度结果
3.7 本章小结
第4章 群体智慧视域下智慧政府信息协同网络结构满意度感知
4.1 本章研究框架
4.2 本章数据获取与研究方法
4.2.1 数据获取
4.2.2 研究方法
4.3 满意度感知研究思路
4.4 数据分析与编码
4.4.1 开放式编码
4.4.2 主轴编码
4.4.3 选择性编码
4.4.4 理论饱和度检验
4.5 群体智慧视域下智慧政府信息协同网络结构满意度感知因子
4.5.1 信息协同需求端感知因子
4.5.2 信息协同供给端感知因子
4.5.3 信息协同服务载体感知因子
4.5.4 信息协同环境感知因子
4.6 本章小结
第5章 融合满意度感知的智慧政府信息协同网络结构模型构建
5.1 本章研究框架
5.2 智慧政府信息协同网络结构模型构成要素分析
5.2.1 信息人要素
5.2.2 情境要素
5.2.3 信息要素
5.3 智慧政府信息协同网络结构模型特征分析
5.3.1 服务理念——提供让群众满意的智慧政府服务
5.3.2 服务模式——“互联网+政务服务”
5.3.3 实现途径——关联数据
5.4 智慧政府信息协同网络结构模型构建
5.5 本章小结
第6章 信息生态视域下智慧政府信息协同网络结构模型驱动机制
6.1 本章研究框架
6.2 本章数据获取与研究方法
6.2.1 数据获取
6.2.2 研究方法
6.3 信息生态视域下智慧政府信息协同网络结构模型
6.4 信息生态视域下智慧政府信息协同网络结构模型协同效应作用机理
6.4.1 研究假设
6.4.2 研究变量
6.5 信息生态视域下智慧政府信息协同网络结构模型协同效应作用机理之实证研究
6.5.1 信度与效度分析
6.5.2 结构方程模型与假设检验
6.6 基于协同效应作用机理的智慧政府信息协同网络结构模型驱动机制
6.6.1 选择反馈驱动机制
6.6.2 内生动力识别驱动机制
6.6.3 外源动力识别驱动机制
6.6.4 信息价值主导驱动机制
6.6.5 协同创新驱动机制
6.7 本章小结
第7章 对接驱动机制的智慧政府信息协同网络结构模型驱动策略
7.1 本章研究框架
7.2 面向利益相关者的驱动策略
7.2.1 面向群众的驱动策略
7.2.2 面向政府公务员的驱动策略
7.2.3 面向企业管理者的驱动策略
7.3 面向信息技术的驱动策略
7.3.1 面向区块链技术的驱动策略
7.3.2 面向5G技术的驱动策略
7.4 面向智慧政府信息协同环境的驱动策略
7.4.1 面向经济环境的驱动策略
7.4.2 面向政策环境的驱动策略
7.4.3 面向技术环境的驱动策略
7.4.4 面向基础设施环境的驱动策略
7.4.5 面向信息安全环境的驱动策略
7.4.6 面向信息公开环境的驱动策略
7.5 智慧政府信息协同网络结构模型驱动策略集成
7.6 本章小结
第8章 研究结论与展望
8.1 研究结论
8.2 研究创新点
8.3 研究局限及展望
8.3.1 研究局限
8.3.2 未来研究方向
参考文献
作者简介与研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于科学数据服务的馆员与科研人员协同信息行为研究[J]. 谢守美,李敏,黄萍莉,高红. 情报杂志. 2020(05)
[2]情感负荷视角下协作检索中用户消极情绪感知及其影响因素研究[J]. 黄崑,袁心,李蕾,叶谋达. 图书情报知识. 2020(01)
[3]服务型政府视角下政务微信的运营限度与路径选择——以“贵阳发布”为例[J]. 杜艳,谭礼连. 电子商务. 2020(02)
[4]“互联网+政务服务”背景下的政务APP评价——基于直觉模糊层次分析法[J]. 徐绪堪,华士祯. 情报杂志. 2020(03)
[5]我国智慧政府信息协同网络结构识别与分析[J]. 胡漠,马捷,张云开,武博. 情报学报. 2020(01)
[6]5G技术在智慧医疗领域的应用场景研究[J]. 王小平,张定发. 现代临床医学. 2020(01)
[7]展会服务场景对参展商感知价值、满意度和行为意向的影响[J]. 张辉,陈雅清. 旅游学刊. 2020(07)
[8]“互联网+政务服务”全面提升行政效能[J]. 王华. 电子技术与软件工程. 2020(01)
[9]安徽省红色旅游游客感知-满意度-行为意向分析[J]. 王钦安,张丽惠,王珊. 南宁师范大学学报(自然科学版). 2019(04)
[10]网络舆情利益相关者研究述评[J]. 党生翠. 情报杂志. 2020(01)
博士论文
[1]中国智慧政府的价值目标追求及其实现研究[D]. 于跃.吉林大学 2019
[2]大数据时代信息熵的价值评价研究[D]. 金坚.吉林大学 2019
[3]文本分类技术在文献筛检及质性研究中的应用研究[D]. 井奚月.天津医科大学 2019
[4]农业科学数据监管模型构建及应用研究[D]. 陆丽娜.吉林大学 2018
[5]国家创新系统中的信息资源协同配置研究[D]. 赵杨.武汉大学 2010
硕士论文
[1]基于协同理论的情报合成作战研究[D]. 刘超.中国人民公安大学 2019
[2]估值任务场景中群体智慧的稳定性影响因素研究[D]. 鲍汐汐.华南理工大学 2019
[3]协同治理视角下智慧政府建设研究[D]. 谢茜.郑州大学 2019
[4]智慧政府视角下的地方政务APP服务能力评估研究[D]. 黄怡梦.浙江工业大学 2018
[5]基于公众参与视角的服务型政府绩效评估研究[D]. 陈立焰.福建师范大学 2018
[6]我国智慧政务建设路径研究[D]. 陈昊.湖南师范大学 2018
[7]服务型政府绩效评估中的公众参与研究[D]. 靳晓星.西北师范大学 2016
[8]基于演化博弈的食品供应链各主体协同机制研究[D]. 王鹏.天津科技大学 2016
[9]基于BIM的工程项目信息协同管理研究[D]. 刘星.重庆大学 2016
[10]基于眼动数据的可用性测试方法研究[D]. 高晓宇.北京邮电大学 2014
本文编号：3710650
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