基于LBSN的景点推荐及路线规划系统研究

发布时间：2024-02-27 18:20

　　社会的快速发展和人们生活水平的提高方便了人们的出行,因此近年来,我国旅游业取得了巨大的发展,同时关于旅游方面的研究课题也得到了广泛的关注,其中旅游推荐就是众多课题的一个。移动互联网的迅速发展为旅游推荐研究提供了数据支持,LBSN(Location-based Social Network,基于位置的社交网络)中的数据不仅能够反映用户偏好,而且由于其具有空间特征的特性,因此LBSN中的数据还能够反映流行路线和用户转移模式的规律。由于互联网的发展迅速及其庞大的使用人群,其产生的数据量是非常巨量的,这导致了大部分的推荐方法在召回率和精确率方面不能达到让人满意的结果。另一方面,在旅游新城市之前,路线规划基本上是一项必备的工作,虽然当前存在较多的旅游网站可以为游客提供数据查询,但是由于其数据量的庞大,这无疑增大了用户的工作量,并且不能解决用户偏好、约束条件等问题。尤其在用户规划旅游行程时,更需要用户花费大量的时间,但是在大部分情况下,用户仍然不会获得自己满意的结果,因地点选择和路线规划对于游客来说是一项艰巨的任务,个性化旅游推荐不仅能降低用户的工作量,还能够有效挖掘用户的偏好和一些隐蔽景点,这可...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１手机网民规模及其占网民比例??

还可以不断为用户提供新的个性化服务。??单位．万人?手机网民规模一手机网民占整体网民比例??９００００?７Ｒ７７４?８１６９８?８４６８１?１００．００％??７００００?６５６３７?＾＾＇■＾０９６?９８〇〇％??６００００?９６．００％??５００００?，＜１〇％??４〇＿?，Ｚ....

图１－３?ＬＢＳＮ结构示意图??１．?１．?２研究意义??随着全球旅游业的快速发展，如何向用户提供便利和高质量的服务变得尤为??

经广泛应用个性化推荐系统，图１－２是推荐系统在ＬＢＳＮ中的应用。??＿ｒｉ鐵：：二现終???＾????????热卖捃行检摩ｍｉ?ｒｍ?广东．海欲［?ｉ：ｍ??：：＾３１??￥５５?＇?＇?＾?１Ｈ?！?￥２１５?Ｉ?￥?２４?１?：?／－．ｘ＾？?￥?；３５??——?？?ｖ???....

图１－４个性化旅游中的两个研究问题??如小明在其居住地经常去５公里之内的饭店吃湖南菜并选择适合摄影的地??

模式转换??为吃好、住好、玩好的深度品质体验模式，数据显示，将近一半的游客注重美食??体验，主题旅游正受到更多用户的关注。传统的旅游计划己经不能满足多样的用??户需求，如果能够借助个性化推荐技术，实现行程的自动化指定和附近景点（美??食、酒店、兴趣主题地点）个性化推荐，将极大的提....

图２－１?２０丨４＿２０１８年国内旅游人次及增长速度??

推荐，其目的主??要是根据游客的偏好及其自身的一些约束条件，为游客提供一条满足游客需求的??线路。??亿人次?％??６０?５５．４?１３??国Ｒ游客人次＿比上年增长?５０?１９ｆｉ??５０?４４．４?ｙＶ２－６?１２．５??４０?３６，?４〇?Ｘ?Ａ?１２??３０?Ｚ?＼?１１５....

本文编号：3912792