面向城市交通的时空知识图谱构建与可视分析
发布时间：2023-02-14 18:50
城市交通是社会生活中的重要组成部分,影响着城市的运转和人们的日常生活。伴随着城镇化进程的加速、城市人口的不断攀升和城市基础设施的大力投入,城市交通的内容日渐丰富、耦合愈发紧密、关系更加复杂,对于城市交通的全面表达和高效认知形成了挑战。城市交通知识是人类对于交通场景下由于事物移动引发的空间分布、关联关系变化规律的认知结果。探索如何表达城市交通知识,数字孪生城市交通,辅助人们加深对城市交通的全面认知与理解,成为智慧交通、智慧城市发展中一个亟待解决的难题。轨迹数据作为城市出行活动的复刻,蕴含着人们何时、何地、如何在城市中移动的信息,为城市交通表达提供了广泛的知识来源。计算机丰富的图形化表达形式,提高了人们对于复杂知识的感知能力。基于以上背景,本文以内涵丰富的城市交通为研究对象,以轨迹数据为主要数据源,以城市交通知识认知与理解为目标,发展面向城市交通的知识模型、研究基于轨迹数据的城市交通知识生成方法和城市交通知识高效认知技术。本论文的主要研究工作包括以下四个部分:1.针对城市交通知识内容丰富、关系复杂、难以表达的问题,提出了基于时空知识图谱的城市交通知识表达模型。城市交通展现群体移动和由于群体...
【文章页数】：144 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
论文创新点
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 时空知识表达
1.2.2 城市交通知识获取
1.2.3 城市交通可视分析
1.3 研究目标与研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 本文组织结构
2 城市交通时空知识图谱表达模型
2.1 城市交通知识的内涵
2.2 城市交通知识的表达要素
2.3 时空知识图谱
2.3.1 广域知识图谱
2.3.2 空间特征表达方法
2.3.3 时间特征表达方法
2.3.4 时变特征表达方法
2.3.5 时空知识图谱的知识表达
2.4 基于时空知识图谱的城市交通知识表达模型
2.4.1 城市交通知识模型
2.4.2 实体知识
2.4.3 属性知识
2.4.4 关系知识
2.5 本章小结
3 融合多源时空数据的城市交通知识获取
3.1 多源时空数据
3.2 融合多源时空数据的城市交通知识获取框架
3.3 城市交通知识抽取
3.3.1 基于城市静态空间数据的知识抽取
3.3.2 基于轨迹数据的移动路径知识抽取
3.3.3 基于轨迹数据的出行行为知识抽取
3.4 主题属性知识生成
3.4.1 静态主题属性知识生成
3.4.2 动态主题属性知识生成
3.4.3 动态主题属性模式知识生成
3.5 交通事件实体及其属性知识生成
3.5.1 道路交通事件实体及其属性知识生成
3.5.2 区域交通事件实体及其属性知识生成
3.6 城市交通实体的关系知识生成
3.7 本章小结
4 面向城市交通时空知识图谱的可视分析
4.1 基于城市交通时空知识图谱的可视分析框架
4.1.1 城市交通知识的认知需求
4.1.2 可视分析系统设计要点
4.1.3 可视分析框架
4.2 面向城市交通时空知识图谱的交互设计
4.3 基于时空知识图谱的表达内容获取
4.3.1 时空知识图谱的检索
4.3.2 可视化格式标准化
4.4 面向时空知识图谱的可视化设计
4.4.1 多视图关联
4.4.2 时空属性
4.4.3 高维属性
4.4.4 结构化知识
4.4.5 属性排序
4.4.6 知识推荐
4.5 本章小结
5 实验系统与结果分析
5.1 实验数据与流程
5.1.1 实验区域
5.1.2 实验数据
5.1.3 实验流程
5.2 城市交通时空知识图谱
5.2.1 交通知识获取
5.2.2 时空知识图谱结果及分析
5.3 城市交通知识可视分析系统
5.4 实验分析
5.4.1 道路交通特征与事件知识探索
5.4.2“聚集”事件及相关知识探索
5.4.3 区域画像及相关知识探索
5.5 可视分析系统使用评价
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 本文主要创新点
6.3 研究展望
附录A 调查问卷问题
参考文献
攻博期间发表的科研成果目录
致谢
本文编号：3742820
【文章页数】：144 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
论文创新点
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 时空知识表达
1.2.2 城市交通知识获取
1.2.3 城市交通可视分析
1.3 研究目标与研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 本文组织结构
2 城市交通时空知识图谱表达模型
2.1 城市交通知识的内涵
2.2 城市交通知识的表达要素
2.3 时空知识图谱
2.3.1 广域知识图谱
2.3.2 空间特征表达方法
2.3.3 时间特征表达方法
2.3.4 时变特征表达方法
2.3.5 时空知识图谱的知识表达
2.4 基于时空知识图谱的城市交通知识表达模型
2.4.1 城市交通知识模型
2.4.2 实体知识
2.4.3 属性知识
2.4.4 关系知识
2.5 本章小结
3 融合多源时空数据的城市交通知识获取
3.1 多源时空数据
3.2 融合多源时空数据的城市交通知识获取框架
3.3 城市交通知识抽取
3.3.1 基于城市静态空间数据的知识抽取
3.3.2 基于轨迹数据的移动路径知识抽取
3.3.3 基于轨迹数据的出行行为知识抽取
3.4 主题属性知识生成
3.4.1 静态主题属性知识生成
3.4.2 动态主题属性知识生成
3.4.3 动态主题属性模式知识生成
3.5 交通事件实体及其属性知识生成
3.5.1 道路交通事件实体及其属性知识生成
3.5.2 区域交通事件实体及其属性知识生成
3.6 城市交通实体的关系知识生成
3.7 本章小结
4 面向城市交通时空知识图谱的可视分析
4.1 基于城市交通时空知识图谱的可视分析框架
4.1.1 城市交通知识的认知需求
4.1.2 可视分析系统设计要点
4.1.3 可视分析框架
4.2 面向城市交通时空知识图谱的交互设计
4.3 基于时空知识图谱的表达内容获取
4.3.1 时空知识图谱的检索
4.3.2 可视化格式标准化
4.4 面向时空知识图谱的可视化设计
4.4.1 多视图关联
4.4.2 时空属性
4.4.3 高维属性
4.4.4 结构化知识
4.4.5 属性排序
4.4.6 知识推荐
4.5 本章小结
5 实验系统与结果分析
5.1 实验数据与流程
5.1.1 实验区域
5.1.2 实验数据
5.1.3 实验流程
5.2 城市交通时空知识图谱
5.2.1 交通知识获取
5.2.2 时空知识图谱结果及分析
5.3 城市交通知识可视分析系统
5.4 实验分析
5.4.1 道路交通特征与事件知识探索
5.4.2“聚集”事件及相关知识探索
5.4.3 区域画像及相关知识探索
5.5 可视分析系统使用评价
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 本文主要创新点
6.3 研究展望
附录A 调查问卷问题
参考文献
攻博期间发表的科研成果目录
致谢
本文编号：3742820
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