基于社会网络的通证知识社区知识分享行为研究

发布时间：2023-02-26 21:44

　　随着知识分享经济的发展,虚拟知识社区已经成为大众创造和传播知识的重要环境。知识社区想要持续为用户提供有价值的专业知识,就需要吸引大量高质量的内容贡献者,并激励其持续输出优质内容。基于区块链技术和通证经济诞生的通证知识社区,是以社区通证的形式对用户行为给予奖励的虚拟知识社区,以国外的Steemit社区和国内的币乎社区等为代表。该类型的平台试图利用创新的通证激励机制对用户提供物质激励,让用户成为社区通证的股东,从而激发用户的创作热情,提高社区内容的整体质量,以用户自治的方式推动平台的良性发展。把握通证知识社区中用户知识分享行为的规律,有助于检验通证激励机制在内容平台中的应用效果,了解社区中通证分配的实际情况,也可以为提升用户的知识分享水平,促进社区的知识传播提供建议。用户的行为镶嵌于社区关系网络之中,因此本文基于社会网络理论和通证知识社区的真实数据,对通证知识社区知识分享网络的特征和形成机制进行研究,有助于了解影响用户知识分享的关键因素。本文在现有虚拟社区用户行为研究的基础上,结合通证知识社区的特点,提炼出包括点度中心度、中介中心度、聚类系数在内的内生结构变量以及包括用户关注数、粉丝数、通...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 研究内容和方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 技术路线和创新点
        1.4.1 技术路线
        1.4.2 创新点
第二章 文献综述与理论基础
    2.1 虚拟知识社区与知识分享
        2.1.1 虚拟知识社区的概念与分类
        2.1.2 知识分享的内涵
        2.1.3 虚拟知识社区知识分享行为影响因素研究
    2.2 社会网络理论
        2.2.1 网络整体结构分析
        2.2.2 节点中心性分析
        2.2.3 社会资本理论
        2.2.4 虚拟知识社区网络的相关研究
    2.3 通证和通证知识社区
        2.3.1 区块链与通证的相关概念
        2.3.2 通证知识社区的优势
        2.3.3 通证知识社区相关研究
    2.4 指数随机图模型理论与应用
        2.4.1 指数随机图模型
        2.4.2 指数随机图模型的应用
第三章 通证知识社区知识分享网络分析框架设计
    3.1 分析框架
    3.2 实证对象和样本网络的选取
    3.3 研究假设
        3.3.1 优先连接
        3.3.2 中介效应
        3.3.3 传递效应
        3.3.4 主效应
        3.3.5 同质效应
第四章 通证知识社区知识分享网络的实证分析——以币乎为例
    4.1 数据描述
    4.2 整体网络特征分析
    4.3 用户发帖情况分析
    4.4 指数随机图模型估计结果
第五章 结论与展望
    5.1 结论与建议
    5.2 不足与展望
参考文献
致谢
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本文编号：3750946