在线健康社区活跃用户识别及交互行为分析

发布时间：2023-03-04 15:10

　　随着网络技术的不断发展,人们的交流活动形式逐渐由线下转向线上,在此基础上形成了在线社区。在线社区基于互联网技术而产生,由一群具有共同兴趣爱好或目的的用户组成,通过信息生产及消费来完成在线协作、知识分享及在线交易等活动,成为人们获取信息的主要来源。在线健康社区作为典型在线社区的代表,用户可以在此平台进行医疗健康相关信息共享和问题的解决,其作用日渐显著。研究在线健康社区中用户交互行为的特征,对进一步发现在线社区用户交互规律和相关平台建设工作有一定的参考价值。本研究利用数据挖掘相关工具获取在线健康社区用户相关数据,其中以百度贴吧鼻炎社区为例,从用户自身和交互两个维度的相关指标出发,对在线健康社区活跃用户进行识别与划分;在此基础上,从用户交互行为数据、用户交互行为内容和用户交互行为情感不同角度对比分析不同活跃程度用户的交互行为特征;选取典型活跃用户为代表,基于社会支持理论和会话分析理论采用内容分析法通过对用户评论内容编码实现对用户交互行为类型的细分。研究表明:整体来看,在线健康社区用户之间的交流互动并不频繁。不同活跃程度用户在交互行为数据、交互内容和交互情感方面存在着差异,对于在线健康社区的内...

【文章页数】：60 页

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究综述
        1.2.1 在线社区用户活跃度研究
        1.2.2 在线社区用户行为研究
        1.2.3 在线健康社区用户行为研究
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法
    1.5 研究意义以及创新点
第2章 理论基础
    2.1 相关理论
        2.1.1 社会网络分析理论
        2.1.2 社会支持理论
        2.1.3 会话分析理论
    2.2 相关概念
        2.2.1 在线社区概念
        2.2.2 在线健康社区概念
        2.2.3 用户活跃度概念
        2.2.4 交互概念
第3章 研究设计
    3.1 分析框架
    3.2 分析方法与技术
第4章 在线健康社区活跃用户的识别
    4.1 研究数据
        4.1.1 研究对象的选取
        4.1.2 用户数据的获取
    4.2 在线健康社区用户整体交互网络结构分析
    4.3 在线健康社区活跃用户的识别与划分
        4.3.1 活跃用户的识别指标
        4.3.2 活跃用户的划分
第5章 用户交互行为特征分析
    5.1 用户交互行为数据分析
    5.2 用户交互行为内容分析
    5.3 用户交互行为情感分析
第6章 用户交互行为类型分析
    6.1 典型活跃用户选取
    6.2 用户评论内容处理及编码
    6.3 用户交互行为类型统计分析
第7章 研究结论与建议
    7.1 研究结论
    7.2 研究建议
        7.2.1 促进在线健康社区信息交流
        7.2.2 加强在线健康社区信息质量监管与环境管理
        7.2.3 提升在线健康社区信息搜索专业化和智能化
    7.3 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：3754509