基于关联数据的知识发现过程模型研究

发布时间：2023-03-23 22:10

　　关联数据所带来的web3.0时代极大的促进了知识经济的发展,为知识经济提供了新的发展平台和更广阔的发展空间。知识经济时代,知识已经取代其他生产要素成为最核心竞争力和最快增长点。知识发现是知识经济发展的必然趋势,随着网络技术的不断发展,人类面临着对知识的渴望更加迫切与数据爆炸而知识缺乏的矛盾,从大量数据中挖掘出宝贵的知识是知识发现的根本任务,也是知识经济发展的必然要求。知识经济时代的知识发现活动必须立足于网络环境,以高效和先进的网络技术作为挖掘工具,以数量庞大的网络存储库作为主要研究对象,从而最大程度挖掘网络中的宝贵财富,形成促进人类社会不断进步的知识。关联数据所形成的数据网络是网络发展的必然趋势,知识发现活动在这种新的大背景下必然会发生很多变化,如何在继承传统知识发现理论和实践的基础上,根据数据网络的结构特征和组织方式,发现适合数据网络的知识发现规律、模型是未来的发展方向。 关联数据所带来的新的运营模式和服务模式,深刻变革了组织的信息结构组成和信息环境,知识发现过程和模型也随之发生巨大变化。在目前国内外的研究中,针对数据网络环境中的知识发现研究还处于初步发展阶段,对关联数据环境下的知识...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1. 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的研究内容
2. 相关概念及理论基础
    2.1 关联数据的理论基础
        2.1.1 关联数据的概念
        2.1.2 关联数据的基本原则
        2.1.3 关联数据的发布
    2.2 知识发现的理论基础
        2.2.1 知识发现的概念
        2.2.2 知识发现的任务
        2.2.3 知识发现的过程
3. 基于关联数据的知识发现过程理论及技术分析
    3.1 基于关联数据的知识发现过程分析
        3.1.1 基于关联数据的知识发现问题的定位
        3.1.2 基于关联数据的知识发现过程
    3.2 知识发现过程中的关联数据技术
        3.2.1 关联数据发布技术
        3.2.2 关联数据动态查询技术
    3.3 关联数据在知识发现过程中的作用
4. 基于关联数据的知识发现过程模型
    4.1 基于关联数据的知识发现过程模型构建分析
        4.1.1 模型设计
        4.1.2 模型构建
    4.2 基于关联数据的知识发现过程模型模块分析
        4.2.1 关联数据发布模块
        4.2.2 关联数据查询模块
        4.2.3 数据预处理模块
        4.2.4 关联数据挖掘模块
        4.2.5 结果评估和展示模块
5. 基于关联数据的知识发现过程模型实例分析
    5.1 实例背景介绍
    5.2 实例分析
6. 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文
致谢



本文编号：3768848