基于文本挖掘的专利技术知识获取与演化研究

发布时间：2023-03-24 00:01

　　在科学技术迅猛发展的大背景下,专利作为科学技术成果的一大体现方式,其数量更是呈指数型增长,专利分析的重要性也日益突显。面对如此海量的专利数据以及长期演变过程中的发展规律,仅靠人工识别的方法虽然能够保证一定的分析质量,往往会显得力不从心。因此,提升知识密集型企业的技术知识管理水平和创新能力,从容应对日新月异的行业调整,对企业拥有的技术知识进行高效且及时的认识和充实刻不容缓。针对当前专利技术知识管理研究中存在的难以全面表征其语义内涵、难以刻画不同阶段时期的专利演化、难以充分掌握技术在其生命周期中的发展规律与趋势,本文基于新能源汽车这一领域的专利技术知识,首先提取隐藏在专利文献中的技术知识,对其演化过程进行建模,并针对其演化模式和未来趋势展开了研究,最后结合具体的知识创造活动,对所提出的理论和方法进行了验证。本文研究内容主要包含以下三个方面:(1)提出了专利技术知识的获取与表征方法。通过研究专利文献的结构特征,辨析了专利技术知识的概念层次;通过建立特定工程领域专业词库,借助中文文本分词技术和词频统计技术,对海量时序化的专利文本进行挖掘,提出了基于标题、摘要、权利说明书等三个属性(TAC信息)...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 基于定性的技术知识演化研究现状
        1.2.2 基于定量的技术知识演化研究现状
        1.2.3 基于定量与定性结合的研究方法
    1.3 研究现状小结
    1.4 论文的主要内容与架构
第二章 基于专利文献的技术知识提取与表征
    2.1 引言
    2.2 专利文献的相关概念
    2.3 专利技术知识的提取
        2.3.1 专利文献预处理
        2.3.2 领域核心词汇的提取
    2.4 专利技术知识的表征
        2.4.1 专利文献的技术信息特征
        2.4.2 专利技术知识的概念层次
        2.4.3 专利技术知识的结构化表征
    2.5 本章小结
第三章 基于主题模型的专利技术知识动态演化模型
    3.1 引言
    3.2 专利技术知识演化的研究框架
        3.2.1 演化分析中的相关概念与定义
        3.2.2 专利技术知识演化分析的方法框架
    3.3 专利技术知识演化的模型构建
        3.3.1 专利技术知识集群的获取
        3.3.2 专利技术知识主题的获取
        3.3.3 专利技术知识主题的演化模型构建
        3.3.4 专利技术知识主题的演化系谱图
    3.4 实验及结果分析
        3.4.1 实验数据及参数设置
        3.4.2 专利技术知识网络与集群的构建
        3.4.3 专利技术知识主题的的获取
        3.4.4 专利技术知识演化过程系谱图的构建
        3.4.5 专利技术知识主题的的演化分析
    3.5 效果评价
    3.6 本章小结
第四章 专利技术知识演化模式识别模型
    4.1 引言
    4.2 专利技术知识演化模式的识别
    4.3 实验及结果分析
        4.3.1 专利技术知识主题扩张
        4.3.2 专利技术知识主题缩聚
        4.3.3 专利技术知识主题分化
        4.3.4 专利技术知识主题融合
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 创新性成果
    5.3 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的学术成果
攻读学位期间参与的科研项目



本文编号：3769022