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房地产网站信息服务质量评价研究

发布时间:2023-04-25 02:52
  国家“十九大”的召开,强调了关于改革房地产市场经济以及推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的问题。以信息技术和互联网为基础的创新,在很大程度上将助推房地产行业的升级转型。网站已经成为行业数字化水平的重要体现。网站作为各种信息的重要的载体,提供给房地产行业非常重要的信息服务渠道。所以,研究房地产网站提供的信息服务得到的质量评价是有着现实意义和时代价值的。本篇论文参考了国内外相关领域专家当前对于房地产网站与信息服务评价相关的研究成果,结合访问房地产领域相关人士,提出房地产网站信息服务质量评价,运用“德尔菲法”遴选出最具有代表性的3项一级测评指标,12级二级测评指标以及43项三级测评指标,构成房地产网站信息服务质量的评价体系,再采用“层次分析法”将每一层次各项指标相应的权重系数计算出来,在检验完层次总排序是否一致之后,若一致则下一步是把相应的分值分别赋予,建立起相应的数学模型和评价方案,在这些的基础上实现评价房地产网站提供的信息服务质量和制定出标准来量化网站信息服务等级。为便于评价主体精准地认识并解读这些评价指标,本篇论文会逐一为每项测评指标提供明确定义或详细解释,并以评定网站...

【文章页数】:87 页

【学位级别】:硕士

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中文摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 研究目的
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 论文的研究内容及方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 创新点
第2章 相关研究和基本理论
    2.1 信息服务质量的基本理论
        2.1.1 信息服务质量的概念
        2.1.2 信息服务质量的特点
    2.2 网站信息质量的评价方法
        2.2.1 网站信息质量的评价选择与确定
        2.2.2 网站信息质量的技术评价
        2.2.3 网站信息质量的专家评价
第3章 房地产网站信息服务及评价指标的构建
    3.1 房地产网站信息服务的应用
        3.1.1 房地产网站信息服务建设的目标
        3.1.2 房地产网站信息服务的特点
        3.1.3 房地产网站信息服务的功能分类
    3.2 房地产网站信息服务的内容要求
        3.2.1 网站内容质量
        3.2.2 网站系统设计质量
        3.2.3 网站用户服务质量
    3.3 房地产网站信息服务影响因素分析
    3.4 信息服务质量评价系统指标的选取原则
        3.4.1 评价指标的选取原则
        3.4.2 评价主体的确定
    3.5 房地产网站信息服务质量的评价体系构建
        3.5.1 评价指标体系框架
        3.5.2 评价指标的初选
        3.5.3 评价指标的筛选方法
        3.5.4 评价指标的第一轮筛选
        3.5.5 评价指标的第二轮筛选
        3.5.6 评价指标的确定
第4章 房地产网站信息服务质量综合评价
    4.1 房地产网站信息服务质量的评价方案
        4.1.1 评价指标的定义
        4.1.2 评价方式
    4.2 确定指标权重
        4.2.1 评价指标权重确定的方法和依据
        4.2.2 构建判断矩阵
        4.2.3 层次单排序一致性检验
        4.2.4 层次总排序一致性检验
        4.2.5 评价指标权重系数的确定
    4.3 评价指标的测评标准
    4.4 评价体系数学模型的建立
第5章 我国房地产网站信息服务评价实例及分析
    5.1 网站综合评价应用
    5.2 网站综合评价数据结果分析
        5.2.1 网站综合评价数据结果
        5.2.2 网站综合评价等级确定
第6章 房地产网站信息服务质量的存在问题与对策
    6.1 我国房地产网站信息服务质量存在的问题
        6.1.1 网站信息内容质量存在的问题
        6.1.2 网站系统设计质量的问题
        6.1.3 网站用户服务质量的问题
    6.2 提高我国房地产网站信息服务质量的建议
        6.2.1 提高房源信息的质量
        6.2.2 加强网站系统设计质量
        6.2.3 完善网站用户服务质量
第7章 结论
    7.1 研究结论
    7.2 研究不足
    7.3 研究展望
参考文献
附件
致谢



本文编号:3800553

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