基于中介效应模型的社交媒体关注度与论文被引频次间关系研究

发布时间：2023-06-02 02:40

　　科学论文在社交媒体引起的关注是否会对其被引产生影响?这是一个值得研究的重要问题。本文的研究基于PeerJ期刊发表的2612篇文章的Altmetrics数据以及被引频次数据,采用中介效应模型论证了文中提出的研究假设,即社交媒体关注会对论文的被引计数产生积极影响,并且存在从论文的社交媒体关注到论文的阅读再到论文的被引用这样的影响路径。研究中有以下几点发现:第一,论文的altmetric得分、HTML阅读数、PDF下载次数以及论文的被引频次等指标在分布上满足二八定律,即大约20%的论文具有较高的计量指标值,而80%的论文的计量指标值都较低,总体呈幂律分布。第二,社交媒体的关注会给科学论文的访问量带来显著影响,社交媒体的关注度越高,由此带来访问量的变化便越显著,但这种显著的影响难以持续,会随着论文在社交媒体上热度的衰退而衰退,热度的持续时间大概在论文发表后7天左右。第三,变量相关性分析表明,论文的altmetric得分、HTML阅读次数、PDF下载次数以及论文的被引频次等指标之间的线性相关性在统计上均显著,altmetric得分与论文的HTML阅读数、PDF下载次数呈中度相关,与论文的被引频次...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外相关研究综述
        1.2.1 科学论文的社交媒体传播
        1.2.2 社交媒体计量指标与Altmetrics的提出
        1.2.3 Altmetrics与传统论文使用指标的关系研究
        1.2.4 中介效应模型
    1.3 研究目的、意义、思路
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意义
        1.3.3 研究假设
        1.3.4 研究路线
2 数据、指标与方法
    2.1 数据收集
        2.1.1 数据来源
        2.1.2 数据内容
        2.1.3 指标选取
    2.2 数据处理
    2.3 研究方法与模型
        2.3.1 研究方法
        2.3.2 模型选择
3 研究中变量相关关系的分析和检验
    3.1 样本论文的总体特征统计分析
        3.1.1 样本论文的社交媒体关注度总体情况
        3.1.2 样本论文的下载量的总体情况
        3.1.3 样本论文的HTML阅读量的总体情况
        3.1.4 样本论文的被引频次的总体情况
    3.2 基于子样本论文的社交媒体关注对论文访问量的影响探究
        3.2.1 论文推文数据的整体统计分析
        3.2.2 论文社交媒体提及数与带来的访问者数量之间的相关性
        3.2.3 来自社交媒体的访问者数量和访问者总数之间的相关性
        3.2.4 变化趋势分析
    3.3 论文被引频次与社交媒体关注度、论文阅读量的相关分析
        3.3.1 卡方检验
        3.3.2 线性相关性的统计显著性检验
4 社交媒体关注度对论文被引频次的作用路径及关系分析
    4.1 中介效应模型的构建
    4.2 模型的检验流程
    4.3 中介效应检验结果
        4.3.1 社交媒体关注度对论文被引频次的总效应
        4.3.2 社交媒体关注度对论文HTML阅读次数的效应
        4.3.3 社交媒体关注度对论文PDF下载次数的效应
        4.3.4 社交媒体关注度、HTML阅读数及PDF下载数对论文被引频次的直接效应
        4.3.5 中介效应的估计及评估
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3827505