旅游直播用户信息采纳行为影响因素研究

发布时间：2024-03-19 06:12

　　随着5G时代的到来,互联网的快速发展极大的消除了信息壁垒,在后疫情时代,旅游直播的兴起满足了公众足不出户就能饱览世界各地的需求,众多旅游行业相关产业从线下转为线上,而公众对旅游直播中的信息采纳也从一定程度上影响了旅游业的发展。在学术界对旅游直播的研究较少,为探讨旅游直播中用户信息采纳行为的影响因素,为后疫情时代旅游业的发展提供合理建议,本文以此为切入点,对接触过旅游直播的用户进行半结构化访谈,探讨了旅游直播用户信息采纳行为的影响因素,利用扎根理论建立了相关模型,并用DEMATEL方法识别出关键影响因素,对旅游直播用户信息采纳行为的影响因素进行了深入探讨。根据研究得出以下结论:影响旅游直播用户信息采纳行为的因素有以下七个:信息技术能力、内容生产、信息源可信度、绩效期望、促进条件、感知风险和采纳意愿。在这七个主范畴下,行为意向、信息有用性、主播专业性、信息交互能力、信息呈现能力、个人认知、提高效率、平台推送都是影响旅游直播用户信息采纳行为的关键因素,其中行为意向即用户的信息采纳意愿是最关键的影响因素。文末针对研究结果为旅游业的在线发展从以下五个角度提出建议:丰富直播内容,完善平台推送;提升...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1旅游直播用户信息采纳过程

本文在已有研究的基础上,将旅游直播中的信息采纳定义为:用户在了解自身信息需求的基础上,对旅游直播中产生的信息,结合自身认知进行有用性评价分析,并选择所需信息进行利用即进行实地旅游、旅游产品购买或向他人分享直播的行为。本文中的旅游直播用户信息采纳过程如图2.1所示。2.2理论基础

图2.2精细加工可能性模型

精细加工可能性模型(ElaborationLikelihoodModel,ELM)由Petty和Cacioppo首次提出,是受众对信息加工处理过程具有重要影响力的分析模型之一[51]。根据ELM理论,系统中枢线路或边缘线路影响信息接收者对信息的加工程度,使其态度发生变化。其中....

图2.3信息采纳模型

Sussman基于信息技术的视角将信息技术接受模型与精细加工可能性模型等理论相结合构建了信息采纳的理论模型,由信息质量、信息源可信度、信息有用性、信息采纳四个变量构成,强调了信息有用性在信息采纳过程中的中介作用,后被广泛用于用户的信息行为研究[52]。具体模型如图2.3所示:2.....

图2.4理性行为理论模型

理性行为理论(TheoryofreasoningActionTRA),最先由美国学者Fishbein和Ajzen于1975年提出[53],主要用于研究态度如何有意识地影响个体行为,他们在前人的基础上,对信念、态度、意向和行为设定为独立变量,进行了重新定义。理性行为理论认为....

本文编号：3932450