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基于多层面Rasch模型的评分员评分质量诊断

发布时间:2017-06-29 10:08

  本文关键词:基于多层面Rasch模型的评分员评分质量诊断,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:大规模语言运用测试(performance assessment)中评分员的评分质量直接关系到考生的命运和考试成绩的信效度及公平性,因此如何通过有效的评分员培训最小化评分误差是确保考试成绩有效性的重要问题。本研究运用多层面Rasch模型(MFRM)中所提供的丰富的统计信息对评分员的评分数据进行诊断分析,研究表明,MFRM输出的统计结果可以较为全面地诊断评分员在评分中所存在的问题,为评分员培训提供更加具有针对性的反馈信息,也可以作为区分评分员准确度高低的依据,为更多评分员误差研究提供有效的测量工具。
【作者单位】: 上海财经大学外国语学院;
【关键词】评分质量 多层面Rasch模型 诊断
【基金】:北京外国语大学中国外语教育研究中心第七批中国外语教育基金资助
【分类号】:H319
【正文快照】: 1.引言语言运用测试(performance assessment)任务已被广泛运用于各种大规模语言测试,国内众多高风险语言考试,如高考英语科目考试、大学英语四、六级和研究生入学英语科目考试等,都要组织大量评分员进行主观题阅卷。评分员的评分质量直接关系到考生的命运和考试成绩的信效度

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本文编号:497459

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