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中日经济景气监测预警系统比较研究

发布时间:2017-06-10 21:17

  本文关键词:中日经济景气监测预警系统比较研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】: 经济景气监测预警系统经过百年的发展,目前已经成为世界上许多市场经济国家监测经济运行的一种重要手段。我国有关这方面的研究开始于80年代中期,由于历史较短,再加上一些外生不利因素,到目前为止,经济景气监测预警系统还不够成熟,需要进一步的改进和完善。日本是当今世界最为发达的国家之一,和我国同处亚洲,地理位置相邻,且一贯有着紧密的合作关系,对我国经济发展有着重要影响。日本早在20世纪60年代初就开始了经济景气监测预警系统的研发和实验,至今经过对系统的多次修订和完善,已形成了一套运行效果良好的经济景气监测预警理论和方法。基于以上背景,本文对中日两国经济景气监测预警系统进行比较研究具有重要的意义。 本文分别从发展历史,系统构造(包括有基准循环方式,指标序列,季节调整法和合成指数计算)和运行近况等各个方面对中日经济景气监测预警系统进行了比较研究,在具体分析两国经济景气监测预警系统异同的基础上,提出了如何进一步完善我国经济景气监测预警系统的建议。主要研究成果如下: 1、中日两国在基准循环方式,基准指标的选择,季节调整法和合成指数计算方法方面大致相同,由于国情不同所存在的细微差别也不具备有借鉴的意义。 2、日本在经济景气基准日期确定,系统内各类指标的构建,跟踪及修订等方面的工作较为出色,值得我国借鉴。 3、今后,我国应逐步完整,健全统计指标和数据,在选择预警指标时,充分考虑到我国的经济现状,并对指标的近期表现作及时的追踪和详细的分析、评估,提出适当的修订意见。另外,要建立一个专门的研究机构,成员由经济景气监测预警系统方面的专家组成,进行经济景气基准日期的确定工作。 在完成论文的过程中,笔者发现目前国内外有关中日经济景气监测预警比较研究较少,希望此篇论文的结论可以对这一领域的研究提提供一些帮助。
【关键词】:经济景气 监测预警系统 中国 日本
【学位授予单位】:上海社会科学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F222.3
【目录】:
  • 摘要2-3
  • ABSTRACT3-6
  • 第一章 引言6-10
  • 1.1 问题的提出6-7
  • 1.2 现实意义7
  • 1.3 文献综述及本文结构7-10
  • 第二章 中日经济景气监测预警系统发展历史比较10-16
  • 2.1 中国经济景气监测预警系统的发展概况10-11
  • 2.1.1 第一阶段10
  • 2.1.2 第二阶段10-11
  • 2.2 日本经济景气监测预警系统的发展概况11-14
  • 2.2.1 20 世纪60 年代12
  • 2.2.2 20 世纪70 年代12
  • 2.2.3 20 世纪80 年代12-13
  • 2.2.4 20 世纪90 年代13-14
  • 2.3 本章小节14-16
  • 第三章 中日经济景气监测预警系统构造的比较16-33
  • 3.1 循环方式比较16-17
  • 3.2 指标序列的比较17-25
  • 3.2.1 中国的指标序列17-19
  • 3.2.2 日本的先行、一致、滞后指标19-25
  • 3.3 季节调整法的比较25-28
  • 3.3.1 中国的季节调整法26
  • 3.3.2 日本的季节调整法26-28
  • 3.4 指数计算方法的比较28-32
  • 3.4.1 中国的合成指数计算方法28-30
  • 3.4.2 日本的合成指数计算方法30-32
  • 3.5 本章小节32-33
  • 第四章 中日经济景气监测预警系统运行近况比较33-52
  • 4.1 “中国经济景气预测中心高盛”经济景气监测预警系统33-44
  • 4.1.1 中国经济景气预测中心高盛先行指数运行现状33-36
  • 4.1.2 一致指数36-39
  • 4.1.3 滞后指数39-41
  • 4.1.4 预警指数41-42
  • 4.1.5 先行、一致、滞后指数的相关性比较42-44
  • 4.2 日本经济景气监测预警系统运行近况44-46
  • 4.2.1 经济景气各方面指标情况44-46
  • 4.2.2 景气动向指数46
  • 4.3 本章小结46-52
  • 第五章 日本经济景气监测预警系统对我国的借鉴52-58
  • 5.1 中日经济景气监测预警系统的相同处52-53
  • 5.2 中日经济景气监测预警系统的相异处53-58
  • 第六章 进一步完善我国经济景气监测预警系统的建议58-60
  • 参考文献60-63
  • 后记63-64

【引证文献】

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1 李韵;云南房地产景气实证分析[D];昆明理工大学;2012年


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本文编号:439954

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