基于主成分回归的我国居民主要蔬菜人均年消费量的预测

发布时间：2017-06-15 11:01

  本文关键词：基于主成分回归的我国居民主要蔬菜人均年消费量的预测，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于SAS软件,通过建立主成分回归模型对我国主要蔬菜的人均年消费量进行了估计.首先从影响蔬菜人均年消费量的因素出发,通过主成分分析,构造主成分关于时间T的函数,预测城镇、乡村居民蔬菜的总人均年消费量.再通过假定主要蔬菜品种的人均年消费量与所有蔬菜的总人均年消费量的比例等于主要蔬菜品种的年产量与所有蔬菜的总年产量的比例,拟合预测该比例的变化形势,得到主要蔬菜品种的人均年消费量占总人均年消费量的比例,从而预测了主要蔬菜品种2015-2020年的人均年消费量.
【作者单位】： 南京财经大学应用数学学院;
【关键词】： 蔬菜 主成分回归 拟合预测
【分类号】：F323.7
【正文快照】： 2001年国务院颁发的《中国食物与营养发展纲要(2001-2010)》中确定了2010年食物与营养发展总体目标,并就城乡居民人均每年主要食物摄入量进行了明确要求.2003年11月,国家食物与营养咨询委员会又提出了食物消费的阶段性目标及质量要求,分别对2003年、2010年和2020年的具体情况

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本文编号：452210