高效消除表面缺陷检测盲区的机器视觉在线检测系统

发布时间：2021-12-22 22:49

　　针对皮革表面类缺陷用机器视觉在线检测时,某些缺陷成像质量对照明方向呈现各向异性甚至无法显现而形成检测盲区的问题,研究设计了一套可消除该类检测盲区的在线检测系统。基于缺陷处的散射和信息采集机理得出缺陷特征光强随照明方向的变化规律,并以压印和油墨类缺陷为例进行实验研究,发现2类缺陷特征光强分布均与照明方向相关,缺陷的检测盲区与有效区呈正交态。据此,采用自主设计的侧入式均匀照射离轴面光源,设计出线阵和面阵正交复合的在线检测系统,采用垂直目标面采集信息、45°角暗场正交照明,线阵相机和线光源组成主检测系统,面阵相机和离轴面光源辅检测系统,对随机出现的各向异性缺陷进行上百个样本检测,实验证明,缺陷检测盲区被有效消除,缺陷识别率提升了近22%,检测效率也得到大幅度提高。 

【文章来源】：应用光学. 2020,41(06)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
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[2]面向皮革缺陷检测的离轴LED曲面阵列照明设计[J]. 王德宇,王雪琨,于文文,曹建军,钱维莹,高淑梅.  激光与光电子学进展. 2019(08)
[3]基于视觉显著度的皮革表面瑕疵检测[J]. 朱凌云,严飞华,李汶松.  计算机工程与科学. 2016(03)
[4]基于光度立体视觉的织物褶裥等级评定[J]. 刘瑞鑫,李立轻,汪军,陈霞.  东华大学学报(自然科学版). 2013(01)
[5]基于灰度共生矩阵的鞣制皮革图像分类[J]. 刘昶,王玲.  微计算机信息. 2008(09)
[6]基于阈值法的图像分割技术[J]. 阴国富.  现代电子技术. 2007(23)
[7]Gabor滤波器在自动视觉表面检测中的应用[J]. 温兆麟,陈新,李克天,郑德涛.  中国机械工程. 2007(15)
[8]图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析[J]. 薄华,马缚龙,焦李成.  电子学报. 2006(01)

博士论文
[1]大面积皮革表面的视觉检测技术与应用研究[D]. 贺福强.浙江大学 2012

硕士论文
[1]超光滑表面疵病的显微散射检测方法[D]. 杨星宇.南京理工大学 2015



本文编号：3547251