基于数据拓扑的烟草企业批次生产质量追溯模型设计

发布时间:2022-01-04 18:44
  为提高烟草企业批次生产质量追溯能力,提出基于数据拓扑的烟草企业批次生产质量追溯模型。构建烟草生产流程的数据拓扑模型,利用数据拓扑模型进行烟草企业批次生产质量信息采样,为追溯系统提供可用数据。通过计算生产质量追溯初始分布值的估计值获取生产追溯强度及分布结果,在此基础上,分析追溯系统的频率分布,综合上述步骤实现烟草企业批次生产质量追溯。仿真结果表明,采用该方法进行烟草企业批次生产质量追溯的实时性较好,动态追溯能力较强,对产品质量的信息定位能力较好。 

【文章来源】:微型电脑应用. 2020,36(10)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于数据拓扑的烟草企业批次生产质量追溯模型设计


模型的总体结构设计

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采用数据拓扑挖掘方法,从i个烟草企业批次生产质量追溯的随机分布向量,选取j个向量构成烟草企业批次生产质量追溯检测的变换矩阵A,即: A=( φ 1 ,φ 2 ,?,φ j ),i<j 。根据矩阵分布情况构建烟草生产流程的数据拓扑模型,如图2所示。采用相空间重构方法实现烟草企业批次生产质量追溯的数据结构重组和拓扑设计,提高烟草企业批次生产质量追溯的动态性。

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为测试本文方法在实现烟草企业批次生产质量追溯中的应用性能,进行仿真实验分析。仿真硬件环境为:选用256 MB内存,CPU主频为1.0 GHz,操作系统为Windows 10的PC端进行仿真实验。软件环境为:利用Matlab/Simulink中simPowerSystemsMl工具箱建立系统仿真模型,并在模型中应用MLIB和MTRACE提升本文模型的自动实验能力[10],对烟草企业批次生产质量追溯的样本信息采样数据库来自于Tobacco Database[11],对烟草企业批次生产数据样本集大小为1200,烟草企业批次生产质量的训练数据集规模为80,信息采样的时间长度为50,特征重构的维数为12,采样时间延迟为0.59,对烟草企业批次生产质量追溯的收敛性判断阈值为0.75[12],根据上述仿真环境和参数设定,进行烟草企业批次生产质量信息采样和聚类处理,得到原始的烟草企业批次生产质量信息分布,如图3所示。以图3的数据为输入,进行本文方法的性能检测。

【参考文献】:
期刊论文
[1]On the Controllability of an Advection-diffusion Equation with Respect to the Diffusion Parameter:Asymptotic Analysis and Numerical Simulations[J]. Youcef AMIRAT,Arnaud MNCH.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2019(01)
[2]信息化引领下医院消毒灭菌质量管理追溯的实践研究[J]. 周浩然,张越.  内蒙古医科大学学报. 2018(S1)
[3]合作社在农产品质量安全管理中的功能定位与发展路径[J]. 王建华,李硕.  江南大学学报(人文社会科学版). 2018(04)
[4]基于第三方监管机构的可追溯安全农产品信任博弈[J]. 程玉桂,付丹丹.  南昌航空大学学报(自然科学版). 2016(01)
[5]基于二维码的农超对接供应链追溯系统的设计[J]. 林宇洪,胡连珍,蒋新华,林敏敏,景林.  黑龙江八一农垦大学学报. 2015(06)
[6]基于信息熵差异性度量的数据流增量集成分类算法[J]. 琚春华,邹江波.  电信科学. 2015(02)
[7]基于K-Means算法的雷达信号预分选方法[J]. 聂晓伟.  电子科技. 2013(11)
[8]基于物联网的食品安全监理模型研究[J]. 李梦寻,刘宏志.  北京工商大学学报(自然科学版). 2011(02)
[9]基于UHF RFID标签的农产品可追溯系统研究[J]. 曾炼成,沈岳,彭佳红,王淑元.  安徽农业科学. 2010(26)



本文编号:3568870

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