基于在线近红外技术的片烟烟碱均质化系统研究

发布时间：2022-01-08 17:32

　　为保障烟草制品的质量,有必要在打叶复烤阶段对原料进行合理地混配。本文选用郴州产区多个等级的烟叶为试验原料,利用在线近红外分析仪建立了烟碱的预测模型。基于在线近红外烟碱检测技术,实时检测铺料带上的原烟烟碱值,利用分选器和高架库自动进行烟叶的分选入库,最后通过高低搭配的方式均质化自动投料出库。研究结果表明,利用在线近红外分析仪能够准确快速地获取烟叶的烟碱值含量。采用均质化出库方式后,成品片烟的烟碱值偏差和变异系数降低了35.71%和15.25%,极大程度地提高了烟叶打叶复烤的均质化水平。 

【文章来源】：科技风. 2020,(29)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

各车原烟烟碱值分布

通过对样品集进行建模分析，最终烟碱校正模型的选择因子数为8，校正均方根误差RMSEC为0.0737。图2给出了各个样品烟碱含量的真实值和模型预测值之间的关系，说明近红外光谱分析模型能够很好地预测烟叶产品的烟碱值。4基于在线检测的烟叶分选

根据配方需求按照原料烟碱检测值的大小在铺叶解把后采用高低搭配投料，进入润叶环节。分选过程中利用在线近红外光谱仪检测烟叶的烟碱含量。近红外光谱仪传感器探头到传送带的垂直距离约为5cm，传送带速度为1.2m/s。环境温度为24～30°C，环境湿度为42%～54%。在线近红外分析仪对烟叶的烟碱含量进行识别分析，将烟叶信息传递给中控柜。然后中控柜驱动分选器将烟叶收集入不同烟叶收集框，进行装箱处理。并利用堆垛机按照烟碱值的高低进入高架库。烟叶进入高架库以后，将入库原料的50%作为试验组，利用自动控制功能按照烟碱高低搭配的原则进行均质化配方打叶。另外50%作为对照，随机出库投料打叶。在出库投料皮带上设置在线近红外光谱仪实时对比检测不同出库投料方式的烟叶烟碱值含量，如图3所示。对比图3(a)和图3(b)的烟碱含量波动结果可以发现，两种投料方式的烟碱平均值基本都在3.2%左右，这主要是受到来烟原料烟碱值的限制。但是采用高低搭配均质化系统投料出库方式的烟碱变化波动要小于随机出库方式。对两种出库方式的烟碱值的分布进行统计和分析，如表1所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅议打叶复烤均质化配方加工[J]. 祁路生.  农产品加工. 2018(20)
[2]全程实现打叶复烤均质化加工的研究进展[J]. 王发勇,张春磊,喻绍新,李一辉,可文庚,吴贵轩,杨石钢,谢永军,雷佳,陈建军.  安徽农业科学. 2018(12)
[3]近红外技术结合SaE-ELM用于烤烟烘烤关键参数的在线监测[J]. 宾俊,范伟,周冀衡,李鑫,梁逸曾,肖志新,刘芮.  烟草科技. 2016(09)
[4]近红外分析技术在烟草中的应用[J]. 张翼,杨征宇,葛炯,刘太昂,张浩博,蔡峰,束茹欣.  计算机与应用化学. 2016(02)
[5]湘西州烤烟烟碱含量的区域特征及其与烟叶评吸质量的关系[J]. 张黎明,张明发,田峰,巢进,陈前锋,邓小华.  烟草科技. 2014(12)
[6]湖南烤烟烟碱含量空间分布特征及与香吃味的关系[J]. 邓小华,陈冬林,周冀衡,赵松义.  中国烟草科学. 2009(05)
[7]近红外检测把烟叶片化学成分技术研究[J]. 董小卫,马强,厉昌坤,周显升,李晓,王以慧,蔡绍松,董海平.  中国烟草科学. 2008(04)
[8]近红外光谱分析技术在烟草行业的应用[J]. 邱军,张怀宝,宋岩,王允白,许武,付中会,李乃会.  中国烟草科学. 2008(01)
[9]烟叶主要化学指标与其感官质量的灰色关联分析[J]. 胡建军,马明,李耀光,俞长育.  烟草科技. 2001(01)



本文编号：3576981