基于主成分分析法的科技期刊评价方法

发布时间：2017-05-03 22:13

  本文关键词：基于主成分分析法的科技期刊评价方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法。该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重。其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。
【作者单位】： 同济大学学报(自然科学版)编辑部 同济大学学报(自然科学版)编辑部 同济大学学报(自然科学版)编辑部 同济大学学报(自然科学版)编辑部
【关键词】： 科技期刊 期刊评价 主成分分析 相关系数矩阵 特征向量
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 采用计量统计指标对科技期刊进行评价是当前科技期刊研究的一个热点,我国近年来不断有关于科技期刊评价方法和评价指标体系研究的报道,有些已在一些科技期刊评价中得到应用[15]。但是,我国目前采用的一些评价方法并不完善,其中最明显的有2个缺陷:一是需要人为确定指标权重,由

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本文编号：343873