scikit-learn作弊手册_Learn:开源的机器学习Python模块

发布时间:2016-09-16 13:05

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scikit-learn:开源的机器学习Python模块

发表于2014-05-13 09:58| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者CODE整理

摘要:scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,其具有操作简单、效率高、无访问限制、BSD开源协议等等特征,在机器学习这一块是比较受欢迎的。

scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块,建立在SciPy基础之上,获得3-Clause BSD 开源许可证。这个项目是由 David Cournapeau 在 2007 年发起的一个 Google Summer of Code 项目,从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了,而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着。

scikit-learn作弊手册_Learn:开源的机器学习Python模块


主要特点:

重要链接:

相关性

scikit-learn 经过测试之后可以运行在 Python 2.6、Python 2.7 和 Python 3.4平台上。除此之外,,它还要适应运行在Python 3.3平台上。

安装

这个工具包使用的是distutils,这是安装Python模块的一种默认方式。如果要安装在你的根目录下面的话,可以使用:

python setup.py install --user

任何Unix/Linux用户安装的话可以使用:

python setup.py build sudo python setup.py install

测试

安装后,你可以从外部源目录启动测试包(需要事先安装nosetests):

$ nosetests --exe sklearn

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