气候变化背景下紫楠在中国的适宜分布区模拟

发布时间：2024-07-02 03:42

　　为了解气候对紫楠(Phoebe sheareri)分布的影响,应用Maxent和GARP模型模拟了紫楠在当前气候下的中国适宜分布区,分析了影响其分布的主要环境因子,并预测了未来气候情境下其分布区的变化。结果表明,紫楠适宜分布在长江中下游及以南的各省区。影响紫楠分布的主要环境因子有年降雨量、最干季均温、降雨的季节性、相对湿度和6-8月的日照时数,这5个因子的累积贡献率达84.3%。在未来气候情境下,广东、云南、广西和海南等地区的适生区面积会显著锐减,而陕西中部、河南南部、安徽东部和江苏北部适生区面积会大幅度增加。因此,在未来气候变化背景下,紫楠的适宜分布区有向北扩张的趋势。

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【部分图文】：

图2刀切法检测环境因子对紫楠分布的相对重要性

在气候变化背景下，Maxent和GARP对紫楠适宜分布区的预测结果存在差异，但是2个模型均预测紫楠的适宜分布区有向北扩张的趋势。在RCP2.6情景下，Maxent预测紫楠的适宜分布区面积增加，在2050年和2070年分别增加53.8%和42.9%，而仅减少8.5%和8.8%，增加....

图3紫楠物种分布模型中重要环境因子的响应曲线

图2刀切法检测环境因子对紫楠分布的相对重要性图4Maxent(A)和GARP(B)预测的紫楠潜在分布区。1:四川;2:云南;3:贵州;4:重庆;5:陕西;6:河南;7:湖北;8:湖南;9:广西;10:广东;11:江西;12:安徽;13:江苏;14:浙江;15:福建;16:....

图4Maxent(A)和GARP(B)预测的紫楠潜在分布区。1:四川;2:云南;3:贵州;4:重庆;5:陕西;6:河南;7:湖北;8:湖南;9:广西;10:广东;11:江西;12:安徽;13:江苏;14:浙江;15:福建;16:海南;17:台湾;18:上海。

图3紫楠物种分布模型中重要环境因子的响应曲线3结论和讨论

图1用于模型构建的紫楠分布样点。中国省级行政区划底图来源于国家基础地理信息网站(http://ngcc.Sbsm.gov.cn/)。

采用DesktopGARP1.1.3[11]和Maxent3.3.3[22]进行模型运算。GARP是一种遗传算法，通过不断迭代进行规则集的选择、评估、验证、包含或拒绝[23]。首先，在不同规则集中归纳出一种方法，应用于训练数据集，总结出一个法则，然后根据验证数据集判断这个法....

本文编号：3999633