基于数据挖掘的中国民谣歌曲行业研究分析

发布时间：2022-12-04 03:39

　　随着新媒体的不断涌现,以及媒体强有力的传播,民谣作为小众品味的代表,却能在众多主流音乐类型中独出于众,在当下媒介泛化的社会中受到越来越多的关注,不断地引发人们的热议,民谣歌手也受到了大批粉丝听众的追捧和用户。本文以网易云音乐的民谣歌曲为研究对象,对其歌手、歌曲、歌词进行数据挖掘,分析歌词中的情感,并对其结果进行可视化分析,使更多人了解民谣歌曲的内容,同时可以优化中国民谣歌曲行业,为听众提供更多的优质民谣歌曲。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 民谣基于数据挖掘的必要性
2 国内外研究现状
3 民谣分析研究过程
    3.1 研究总体流程
    3.2 数据采集
4 民谣可视化分析
    4.1 热门歌手分析
    4.2 民谣歌词分析
5 民谣主题挖掘
    5.1 热门季节分析
    5.2 热门时光分析
    5.3 地区分布分析
6 热门城市分析
7 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大众视域下中国民谣的价值探析[J]. 何琪萱.  名作欣赏. 2018(30)
[2]20世纪以来民谣研究综述[J]. 何世剑,张晨.  河南教育学院学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[3]从创作本源上浅析民谣歌曲情感传达的特性与技巧[J]. 李华.  音乐创作. 2018(05)
[4]缠足民谣的史学分析[J]. 贾晓云.  淮北职业技术学院学报. 2018(02)
[5]基于Python的网易民谣歌词数据分析[J]. 方子菱,匡芳君.  电脑与电信. 2018(04)
[6]从小众音乐看民谣的再兴起[J]. 徐文爽.  音乐传播. 2018(01)
[7]从歌曲《成都》中窥探流行民谣的编曲特点[J]. 何相科.  黄河之声. 2018(02)
[8]对在校大学生大陆校园民谣欣赏取向的调查——以武汉市三所普通大学的在校大学生为调查对象[J]. 李可童.  戏剧之家. 2018(06)
[9]试论城市民谣对城市形象建构的推动作用[J]. 郝军梁.  新闻世界. 2018(02)
[10]论校园民谣与爱国主义教育[J]. 张家金.  文教资料. 2009(20)



本文编号：3707534