自动校正歌声音高与节奏的手机软件设计
发布时间：2021-06-11 05:58
很多人喜欢在手机上下载唱歌软件进行歌曲录制再上传自己心仪的作品,然而录制的作品可能会出现音调或者节奏不准的现象。虽然目前一些音乐编辑软件能进行后期的音准与节奏校正,但是这些软件一般需要导出文件后在计算机上进行操作,而且要求掌握一定的乐理知识,具有一定的操作难度和门槛。因此,论文为手机唱歌软件设计一款自动的音高、节奏校正方案。用户录制完歌曲后,通过选择自动校正功能选项便可完成音高节奏自动校正,为用户提供更为方便的操作,具有一定的实用价值。论文的主要工作如下:1.标准模板音频制作和待校正音频收集:制作歌单列表,根据歌单列表收集标准音频作为模板音频,收集待校正音频作为实验输入音频。2.设计音高与节奏自动校正方案并进行实验:设计出基于动态时间规整DTW算法与时域基音同步叠加TD-PSOLA算法的音高与节奏校正方案。利用DTW技术将标准模板音频序列和待校正音频序列进行对齐后,再运用TD-PSOLA技术对待校正音频进行音高和节奏校正。最后用MATLAB进行实验,获取校正后的音频。3.技术方案优化:对实验获取的校正音频进行分析,进行客观评价和主观评价。根据评价结果分析所存在的问题,对方案进行改进优化...
【文章来源】：广州大学广东省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
源-滤波器辐射模型框图
该局部极小拾取算法根据预先估计的基音轮廓，浊音区域中最强的局部极小值，并迭代识别相邻的局部浊音段内'0 0[ / 2, / 2]start endt T t T的一个极小值点，把它别是浊音段的起始和结束边界。0T 和'0T 分别是起始和结开始，递归地搜索在0 0[ 1.2 , 0.8 ]i it T t T上的极小值点期。音区域，都需要选取几个不同的显著局部极小值作为第最后选择与估计的基音轮廓和最低的局部极小值相一致浊音段部分，通过内插基音曲线估计基音标记，它只根不识别信号的局部极小值。
图 2-4 基音标注信号与基音曲线2.4 音高修改相关技术2.4.1 歌声信号与语音信号的关系歌声信号既属于音乐信号中的一种特殊表现形式又属于歌声信号中的一种特殊表现形式是按照每一首曲子的固定音符进行演唱，歌声音频信息里面包含了音符信息，音符信息包一个音符对应的音高频率、音符起始结束时间，音符时长。跟语音信号比起来，歌声信号音调更加地丰富。结合 2.1 中介绍的语音信号中的韵律特征，歌声信号中的音长，音高，音信号超音段特征中的音长和音高是对应的。我们可以借鉴语音信号中相关的韵律修改方修改歌声信号中的音高和时长，下面来介绍语音韵律修改技术。2.4.2 韵律调整技术
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Hilbert-Huang变换的语音合成基音标注搜索新算法[J]. 李娟,张雪英,黄丽霞,孙慧霞,陈建玲. 现代电子技术. 2018(12)
[2]基于子波方差和尺度波长关系的语音识别算法研究[J]. 陈理,杨雪梅,毕春艳,陈莹莹. 现代电子技术. 2018(10)
[3]提升小波加权自相关函数的基音检测算法[J]. 王晨,章小兵,刘美娟. 应用声学. 2018(02)
[4]基于PSOLA与DCT的情感语音合成方法[J]. 李勇,魏珰,王柳渝. 计算机工程. 2017(12)
[5]智能上假肢特定人语音识别系统实现[J]. 樊炳辉,卢凤,王鑫,刘圭圭. 计算机工程与设计. 2017(06)
[6]一种改进的小波能量熵语音端点检测算法[J]. 李乐,王玉英,李小霞. 计算机工程. 2017(05)
[7]一种改进的手机双麦克风消噪系统[J]. 章雒霏,张铭,李晨. 应用声学. 2017(01)
[8]基于DTW的交警指挥手势识别方法[J]. 张备伟,吴琦,刘光徽. 计算机应用研究. 2017(11)
[9]基于频谱建模合成技术的自动音调修正系统[J]. 杨楠. 计算机与数字工程. 2016(11)
[10]一种改进的DTW动态手势识别方法[J]. 李凯,王永雄,孙一品. 小型微型计算机系统. 2016(07)
博士论文
[1]音乐要素自动分析关键技术研究[D]. 孙佳音.哈尔滨工业大学 2011
硕士论文
[1]基于音高的歌声美化系统的研究[D]. 沙文.中国科学技术大学 2016
[2]基于DTW模型的非特定人孤立词语音识别研究[D]. 胡洋霞.河北工业大学 2015
[3]基音检测算法研究及其在语音合成中的应用[D]. 郑瑞.南京师范大学 2014
[4]孤立词语音识别算法的研究与系统仿真[D]. 吴丽丽.东北大学 2012
[5]采用超音段韵律特征联合短时频谱的语音转换[D]. 李力.苏州大学 2012
[6]汉语文语转换系统中韵律调节算法的研究与实现[D]. 王亮.上海交通大学 2010
[7]基音周期检测算法研究及在语音合成中的应用[D]. 李娟.太原理工大学 2008
本文编号：3223964
【文章来源】：广州大学广东省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
源-滤波器辐射模型框图
该局部极小拾取算法根据预先估计的基音轮廓，浊音区域中最强的局部极小值，并迭代识别相邻的局部浊音段内'0 0[ / 2, / 2]start endt T t T的一个极小值点，把它别是浊音段的起始和结束边界。0T 和'0T 分别是起始和结开始，递归地搜索在0 0[ 1.2 , 0.8 ]i it T t T上的极小值点期。音区域，都需要选取几个不同的显著局部极小值作为第最后选择与估计的基音轮廓和最低的局部极小值相一致浊音段部分，通过内插基音曲线估计基音标记，它只根不识别信号的局部极小值。
图 2-4 基音标注信号与基音曲线2.4 音高修改相关技术2.4.1 歌声信号与语音信号的关系歌声信号既属于音乐信号中的一种特殊表现形式又属于歌声信号中的一种特殊表现形式是按照每一首曲子的固定音符进行演唱，歌声音频信息里面包含了音符信息，音符信息包一个音符对应的音高频率、音符起始结束时间，音符时长。跟语音信号比起来，歌声信号音调更加地丰富。结合 2.1 中介绍的语音信号中的韵律特征，歌声信号中的音长，音高，音信号超音段特征中的音长和音高是对应的。我们可以借鉴语音信号中相关的韵律修改方修改歌声信号中的音高和时长，下面来介绍语音韵律修改技术。2.4.2 韵律调整技术
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Hilbert-Huang变换的语音合成基音标注搜索新算法[J]. 李娟,张雪英,黄丽霞,孙慧霞,陈建玲. 现代电子技术. 2018(12)
[2]基于子波方差和尺度波长关系的语音识别算法研究[J]. 陈理,杨雪梅,毕春艳,陈莹莹. 现代电子技术. 2018(10)
[3]提升小波加权自相关函数的基音检测算法[J]. 王晨,章小兵,刘美娟. 应用声学. 2018(02)
[4]基于PSOLA与DCT的情感语音合成方法[J]. 李勇,魏珰,王柳渝. 计算机工程. 2017(12)
[5]智能上假肢特定人语音识别系统实现[J]. 樊炳辉,卢凤,王鑫,刘圭圭. 计算机工程与设计. 2017(06)
[6]一种改进的小波能量熵语音端点检测算法[J]. 李乐,王玉英,李小霞. 计算机工程. 2017(05)
[7]一种改进的手机双麦克风消噪系统[J]. 章雒霏,张铭,李晨. 应用声学. 2017(01)
[8]基于DTW的交警指挥手势识别方法[J]. 张备伟,吴琦,刘光徽. 计算机应用研究. 2017(11)
[9]基于频谱建模合成技术的自动音调修正系统[J]. 杨楠. 计算机与数字工程. 2016(11)
[10]一种改进的DTW动态手势识别方法[J]. 李凯,王永雄,孙一品. 小型微型计算机系统. 2016(07)
博士论文
[1]音乐要素自动分析关键技术研究[D]. 孙佳音.哈尔滨工业大学 2011
硕士论文
[1]基于音高的歌声美化系统的研究[D]. 沙文.中国科学技术大学 2016
[2]基于DTW模型的非特定人孤立词语音识别研究[D]. 胡洋霞.河北工业大学 2015
[3]基音检测算法研究及其在语音合成中的应用[D]. 郑瑞.南京师范大学 2014
[4]孤立词语音识别算法的研究与系统仿真[D]. 吴丽丽.东北大学 2012
[5]采用超音段韵律特征联合短时频谱的语音转换[D]. 李力.苏州大学 2012
[6]汉语文语转换系统中韵律调节算法的研究与实现[D]. 王亮.上海交通大学 2010
[7]基音周期检测算法研究及在语音合成中的应用[D]. 李娟.太原理工大学 2008
本文编号：3223964
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