基于深度学习的汉字书法识别研究

发布时间：2023-08-29 20:27

　　汉字书法是一种特殊的手写体汉字,近年来手写字体识别一直是图像处理领域的一个热点研究方向。针对传统图像处理方法准确率低、识别效果差的缺陷,本文提出了一种基于深度神经网络模型的汉字书法识别方法,将深度学习算法应用于书法字体识别,极大地提高了识别准确率。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 主要研究内容
2 基于深度学习的汉字书法识别
    2.1 深度神经网络概述
        2.1.1 卷积神经网络结构
        2.1.2 ResNet网络结构
    2.2 两种网络模型的建立及训练过程
        2.2.1 数据预处理
        2.2.2 两种模型的搭建
            2.2.2. 1 模型1
            2.2.2. 2 模型2
        2.2.3 模型的训练



本文编号：3844228