基于哈希学习的舞蹈视频中特定动作编码与检索

发布时间：2021-12-27 18:39

　　针对传统动作检索方法在处理数据冗杂度高、特征维度多的舞蹈视频图像时,出现特定动作的编码和检索耗费时间长、效率低等问题。文中提出了一种基于哈希学习的舞蹈视频中特定动作编码与检索的高效方法。该方法首先通过哈希函数将原始高维图像数据映射到低维空间,然后利用迭代量化将得到的低维向量量化成该帧图像所对应的哈希编码,最后通过计算与动作编码库中的标准哈希码间的海明距离确定其对应的特定动作,进而完成对特定动作的编码与检索。试验结果表明,文中所提出的编码与检索方法相较于传统方法在处理速度与检索准确度上均有显著提升,从而验证了该方法的可行性。 

【文章来源】：电子设计工程. 2020,28(09)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

哈希学习示意图

骨架关节点示意图

旋转处理示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的视频中人体动作识别进展综述[J]. 罗会兰,童康,孔繁胜.  电子学报. 2019(05)
[2]面向大规模数据检索的哈希学习研究进展[J]. 任艳多,胡伟,孙瑶.  无线通信技术. 2017(04)
[3]哈希快速多标记学习算法[J]. 胡海峰,耿静静,冯巧遇,孙永,吴建盛.  信号处理. 2017(08)
[4]基于多特征多核哈希学习的大规模图像检索[J]. 曾宪华,袁知洪,王国胤,杨洁.  中国科学:信息科学. 2017(08)
[5]基于哈希学习的动作捕捉数据的编码与检索[J]. 王欢,屠长河.  计算机辅助设计与图形学学报. 2016(12)
[6]基于深度卷积神经网络和二进制哈希学习的图像检索方法[J]. 彭天强,栗芳.  电子与信息学报. 2016(08)
[7]基于哈希编码学习的图像检索方法[J]. 左欣,沈继锋,于化龙,高尚,徐丹,胡春龙.  江苏科技大学学报(自然科学版). 2015(06)
[8]基于深度自学习的图像哈希检索方法[J]. 欧新宇,伍嘉,朱恒,李佶.  计算机工程与科学. 2015(12)

博士论文
[1]基于视频的人体动作分析与识别的研究[D]. 杨江峰.电子科技大学 2015
[2]视频监控中运动对象提取与海量对象快速检索[D]. 冯伟国.中国科学技术大学 2015

硕士论文
[1]基于深度哈希网络的图像检索研究[D]. 毛梦蝶.电子科技大学 2018
[2]基于深度哈希的图片检索系统的设计与实现[D]. 闭蓉.北京邮电大学 2018
[3]基于哈希学习的动作捕捉数据的编码与检索[D]. 王欢.山东大学 2017
[4]基于深度学习特征提取和树与哈希混合索引的图像检索方法[D]. 梁倜.华南理工大学 2017
[5]基于时空兴趣点和哈希方法的人体动作识别[D]. 袁赞杰.华南理工大学 2017



本文编号：3552515