基于大数据和微本体的微博信息推荐研究

发布时间：2024-07-02 05:11

　　十九大报告中提出,要“加强网络信息管理,加强网络内容建设,推进十九大精神进网络”,微博作为我国最重要的社交网络平台,已经成为承载社会话题、热点新闻和舆论导向的主要阵地,其信息管理和管控受到党和国家的高度重视。微博信息已经进入海量化的时代,微博基于用户关系信息分享、传播和推荐所面临的数据量越来越大,导致微博信息生态管理困难重重。面对微博数据爆炸的现状,普通微博信息推荐方法已经难以满足用户对于信息精准化推送的需求,LDA微博信息推荐主题模型也难以实现海量非结构化数据的主题提取,用户对于信息个性化的满意度下降,网络舆情治理和管控难度也越来越大。本课题借助微本体具有良好语义性的特点,以微博信息推荐为研究对象,利用大数据数据采集和预处理技术为基础,以采集后的数据为基础进行微本体的构建,并改良微本体图匹配算法实现微博信息的精准匹配,构建基于大数据和微本体的微博信息推荐模型,并进行了实证分析,以此为基础,提出微博信息资源管理方面的对策,并提出相应的建议。本课题以选题来源和背景意义的介绍入手,对本体技术在社交网络方面的应用及微博信息推荐方面的国内外相关研究进行了论述。在此基础上,笔者对微本体理论及技术...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2不同关键词数量下信息推荐精度Fig.2Informationrecommendationaccuracyunderdifferentkeywordnumbers参考文献：崔金栋,高志豪.基于大数据和微本体的微博信息推荐研究[J].情报资料工作,2019

实现了研究目标。将该方法应用于船舶电子信息推荐系统中，可以增大信息推荐的精度，为舰船电子信息提供大数据以及智能化的保障，具备一定的应用价值。参考文献：崔金栋,高志豪.基于大数据和微本体的微博信息推荐研究[J].情报资料工作,2019,40(5):103–112.[1]黎雪微,应时....

图２－１微本体架构构建过程??

东北电力大学硕士学位论文??同时，利用本体匹配技术将用户主题微本体与主题微本体库中的微本体进行匹配，实现??用户之间的推荐。微本体的匹配工作是信息推荐的核心环节，然而元素层的微本体匹配??方法不适用于大规模的微本体之间的匹配，需要利用微本体匹配技术中的图匹配算法，??把分层处理后....

图２－２基于微本体的微博信息推荐过程解析??２．２大数据技术下的数据采集技术??２．２．１大数据技术??

ｉ?处ｉ?ｉ特征词１?Ｉ雜词２丨特征词３?Ｉ?特征词ｍ?Ｉ??ｒ?一?Ｉ??ｈ半用户主题１?ｊ用户主题２?｜?用户主题３?Ｉ?用户主题ｒ?＼??｜?＜＂？内?办二―＾?？Ａ＊０＊？＊０＊Ａ＊０＊０＊０？＾＞Ｋ＞＊〇＊〇＊〇＊？＞＾？?Ｖ＞＊０＊０＊６＊６＊０＊０＊＜＾？６＊６＊０....

图２－３通用网络爬虫原理图??网络爬虫主要分为两类：一是宽度优先，即在下载网页链接时，是以一层一层的链??接来爬取；二是深度优先，以先访每层中第一个未访问节点为先，依次下行迭代循环

?东北电力大学硕士学位论文????④上述三个步骤完成后，若仍未完成目标ＵＲＬ的获取，则重复上述三个步骤，知道??获得目标ＵＲＬ。具体的通用网络爬虫原理如图２－３所示。??，ｒ?满足停??止条件?＾??、则停止广??＼ＵＲＬ?ｙ?ａ＇ｓ?＾＾＼Ｉ＞??ｖｙ?ｖ??将己抓］?ｉ?？?....

本文编号：3999729