基于INLA算法的肺结核发病时空分布特征分析

发布时间：2023-10-15 17:55

　　文章分析了肺结核发病风险的影响因素与时空分布特征,建立了疾病时空分布模型,通过R-INLA包估计模型参数与时空效应.结果显示,平均相对湿度、月平均降水、月平均日照时长和月人均GDP对应的相对风险分别为1.018、1.014、1.026和1.025,平均温度和平均气压对应的相对风险分别为0.956和0.767.总体来看,全国肺结核相对风险时空差异明显,空间上呈南重北轻分布态势,时间上呈逐年递减趋势.表明INLA算法对分析肺结核的时空分布特征具有可行性,平均相对湿度、月平均降水、月平均日照时长和月人均GDP对肺结核发病风险有正向作用,平均温度与平均气压有负向作用,平均风速无显著作用.新疆、贵州、海南、广西、湖南、黑龙江、湖北和广东为高发病风险地区,今后要加强疫情防控.春季为高发期,应做好预防工作.

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 INLA算法
    1.1 高斯马尔科夫随机场
    1.2 隐高斯模型
    1.3 贝叶斯理论
    1.4 INLA算法估计过程
        1.4.1 对π(θ|y)的近似
        1.4.2 对π(θk|y)近似
        1.4.3 对π(xi|θ,y)近似
2 INLA算法在肺结核时空分布中的应用
    2.1 模型
    2.2 结果
        2.2.1 气象和社会因素
        2.2.2 空间分布
        2.2.3 时间分布
        2.2.4 时空分布
3 结论



本文编号：3854382