中国登革热疫情典型区域影响因素分析及其预测研究

发布时间：2023-10-16 19:41

　　登革热(Dengue Fever,DF)是一种由登革热病毒引起的急性蚊媒传染病。近年来,登革热在中国的疫情日益严峻,给人民的健康造成了严重影响。探究登革热疫情在中国典型疫区不同空间尺度下的流行特征、传播规律及其驱动因素,可为当地疾病与预防控制部门制定解决方案、降低风险提供重要的方法参考。而预测未来登革热疫情的高风险区,是加强这些区域疫情有效防控的重要基础。本研究从比较研究的角度,在研究区上选择中国两个登革热典型疫区珠江三角洲和滇缅边境地区,在研究方法上选择广义加性模型(Generalized Additive Models,GAM)和土地利用回归模型(Land Use Regression Models,LUR),用两种模型研究和比较影响中国不同登革热典型疫区疫情时空格局差异的自然环境因素(如NDVI、气温、降水、相对湿度等)和社会经济因素(如人口密度、道路密度、土地利用、GDP等),并分析模型结果的一致性和差异性。最后以珠江三角洲地区为例,基于SLEUTH模型模拟的2030年土地利用数据,以及基于人口预测模型预测的2030年人口密度数据,根据LUR多元回归方程预测2030年登革热风险...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究进展
        1.2.1 登革热疫情影响因素研究现状
        1.2.2 地理空间回归模型在登革热影响因素和风险预测研究中的应用
    1.3 研究内容与意义
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究意义
        1.3.3 研究流程
    1.4 论文结构
第二章 研究区与数据处理
    2.1 研究区概况
        2.1.1 研究区范围
        2.1.2 研究区自然环境和社会经济条件
    2.2 数据收集与预处理
        2.2.1 疫情数据
        2.2.2 自然环境要素数据
        2.2.3 社会经济要素数据
        2.2.4 SLEUTH模型基础数据及预处理
第三章 空间分析方法与模型
    3.1 空间自相关分析
    3.2 基于SLEUTH模型预测未来土地利用数据
        3.2.1 SLEUTH模型概述
        3.2.2 SLEUTH模型校准
        3.2.3 SLEUTH模型重建与检验
    3.3 人口密度预测模型
    3.4 GAM模型
        3.4.1 GAM模型概述
        3.4.2 GAM模型因变量与自变量
    3.5 LUR模型
        3.5.1 LUR模型概述
        3.5.2 LUR模型因变量与自变量
        3.5.3 LUR模型检验与模拟
第四章 登革热疫情影响要素分析
    4.1 登革热疫情的时间与空间分布特征
    4.2 基于GAM模型的影响要素分析
        4.2.1 模型拟合结果分析
        4.2.2 中国两个典型疫区登革热疫情主要影响因素比较
        4.2.3 影响要素分析与讨论
    4.3 基于LUR模型的影响要素分析
        4.3.1 相关性结果分析
        4.3.2 中国两个典型疫区登革热疫情主要影响因素比较
        4.3.3 模型检验
        4.3.4 影响要素分析与讨论
    4.4 GAM模型与LUR模型比较
        4.4.1 模型的影响要素筛选比较
        4.4.2 模型的拟合结果比较
        4.4.3 模型的优缺点比较
第五章 珠江三角洲地区登革热风险预测
    5.1 未来影响因素预测
        5.1.1 土地利用预测结果分析
        5.1.2 人口密度预测结果分析
    5.2 基于LUR模型的登革热风险预测
第六章 结论与展望
    6.1 主要结论
    6.2 创新之处
    6.3 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的科研成果
致谢



本文编号：3854527