肉牛采食行为识别与采食量模型研究

发布时间：2024-02-20 22:45

　　采食量是反刍家畜生长发育的主要限制因素,是决定家畜饲养管理的最适标准。引入信息化技术来监测肉牛的采食行为与采食量,可以快速准确地发现问题,便于管理,这对肉牛的生产质量以及肉牛福利都有着极大的意义。本文研究设计了一套基于一维卷积神经网络算法的肉牛采食量监测系统。该系统通过传感器节点采集30头育肥期肉牛的行为信息,并将另外10头肉牛作为对照组,通过BP神经网络算法实现对肉牛采食行为的识别,将识别的采食行为数据首尾相接作为一维卷积神经网络算法的输入层,建立肉牛采食量模型。(1)研究设计了一套肉牛采食量监测系统。系统主要包括传感器节点、上位机软件、食槽压力传感器以及现场监控。针对育肥期健康肉牛采集数据,采集的数据通过低功耗蓝牙技术上传至现场PC的上位机软件,上位机可对采集数据的回传速率进行设置,并可选择数据记录的起始与结束时间;(2)利用BP神经网络算法识别肉牛采食行为。对采集的原始数据求均值,提取肉牛采食行为数据的特征值,通过差异相关性算法对特征值进行选择,将有相关性的6组特征值输入至BP神经网络,能够识别出肉牛采食行为,正确率为99.04%;(3)基于一维卷积神经网络的肉牛采食量模型。针对...

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【学位级别】：硕士

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图1-1本研究整体流程图

7图1-1本研究整体流程图Figure1-1theoverallflowchartofthisstudy于一维卷积神经网络算法的肉牛采食量模型的建络对肉牛采食行为与肉牛采食量之间的关系模型介绍，卷积神经网络主要针对图片和视频等的识一维卷积神经网络来建立肉牛采食....

图2-3佩戴节点的肉牛和绑带结构图

第二章肉牛采食量监测系统3.2肉牛颞窝部位绑带设计结合实际需求，尽量减小传感器节点体积，因此实验中对传感器节点有以下两点，首先电池盒体积尽量小，以不影响肉牛采食行为为标准；其次松紧带要足够紧以节点的晃动，但是过紧会使肉牛感到不适，出现牛在限位栏的金属栏杆上蹭头部等。图2-3....

图2-4压力传感器Figure2-4Pressuresensora.俯视图

图2-4压力传感器Figure2-4Pressuresensor在肉牛限位栏的前方、饲养员走廊另一侧安装监控摄像头，记录肉牛的采食行为，方便后期数据处理时作比对依据。因为实验需求，现场监控要求支持夜视功能，的摄像头型号为：MJSXJ01CM，产品尺寸为115787....

图2-5现场监控及压力传感器安装位置示意图

图2-4压力传感器Figure2-4Pressuresensor在肉牛限位栏的前方、饲养员走廊另一侧安装监控摄像头，记录肉牛的采食行为频，方便后期数据处理时作比对依据。因为实验需求，现场监控要求支持夜视功能，择的摄像头型号为：MJSXJ01CM，产品尺寸为11578....

本文编号：3904631