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鸡部分蛋用性状的主基因+多基因混合遗传模型分析

发布时间:2024-03-07 18:36
  本研究以苏禽绿壳蛋鸡黑羽纯系和单冠白来航鸡为亲本构建资源群体,对资源群体F2代的开产蛋品质、32、36、40、44、48、52和56周龄蛋品质进行测定,研究其蛋品质在整个产蛋周期中的变化规律;并且运用南京农业大学研发的主基因+多基因混合遗传模型分析软件G4F2对鸡部分蛋用性状进行分析,探讨鸡部分蛋用性状的遗传规律,以期为鸡蛋用性状的QTL定位、全基因组关联分析和分子标记辅助选择提供基础,为苏禽绿壳蛋鸡的育种提供理论指导。其主要研究结果如下: 1)蛋品质的变化规律为蛋壳颜色的L值在整个产蛋周期中大体呈现出增长的趋势,而a值和b值则呈现出下降的趋势;蛋重、蛋黄重和蛋壳重在整个周期中的变化较为明显,均呈现出递增的趋势;蛋壳强度和哈氏单位在整个产蛋周期中总体上是随着周龄的增加而逐渐减小;蛋形指数和蛋壳厚度在整个产蛋周期中的变化均没有出现大的波动;蛋黄颜色和蛋白高度的变化较为复杂,蛋黄颜色从开产至32周龄是下降的趋势,32周龄到36周龄又逐渐变大,36周龄至40周龄之间又出现了下降的趋势,40周龄后大体上是逐渐变大的趋势,而蛋白高度的变化则为从开产至40周龄期间是递增的趋势,40周龄至48周龄之...

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 资源群体的概述
        1.1.1 资源群体的构建
        1.1.2 鸡资源群体构建的意义
    1.2 数量遗传的研究概述
        1.2.1 数量性状基因座的概念
        1.2.2 QTL 的检测方法
        1.2.3 数量遗传在动物育种中作用
    1.3 主基因+多基因遗传体系研究进展
    1.4 与鸡蛋用性状相关的基因研究进展
    1.5 本研究的目的意义
2 材料和方法
    2.1 试验材料
        2.1.1 试验动物
        2.1.2 资源群体的构建
        2.1.3 鸡群的输精及种蛋的收集与孵化
        2.1.4 试验动物的饲养管理
        2.1.5 试验所用仪器
    2.2 试验方法
        2.2.1 体重的测定
        2.2.2 蛋品质测定
        2.2.3 蛋品质的测定时间
        2.2.4 产蛋性状的统计
    2.3 统计与分析
        2.3.1 遗传模型
        2.3.2 最适遗传模型的选择
        2.3.3 遗传参数的估计
    2.4 数据的处理
3 结果与分析
    3.1 蛋品质的时序变化规律分析
        3.1.1 不同周龄蛋品质的测定结果
        3.1.2 不同周龄蛋品质的变化规律
    3.2 40 周龄产蛋数的主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.2.1 40 周龄产蛋数的次数分布
        3.2.2 40w 产蛋数的主基因+多基因混合遗传模型
        3.2.3 遗传参数的估计
    3.3 开产性状的主基因+多基因混合模型分析
        3.3.1 开产日龄的主基因+多基因混合模型分析
        3.3.2 开产体重的主基因+多基因混合遗传模型分析
    3.4 40w 蛋品质的主基因+多基因混合模型分析
        3.4.1 40w 蛋重的主基因+多基因混合模型分析
        3.4.2 40w 蛋壳颜色 L 的主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.4.3 40w 蛋壳颜色 a 的主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.4.4 40w 蛋壳颜色 b 的主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.4.5 40w 蛋白高度的主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.4.6 40w 蛋黄颜色的主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.4.7 40w 蛋黄重的主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.4.8 40w 蛋壳重的主基因+多基因缓和遗传模型分析
        3.4.9 40w 蛋壳强度主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.4.10 40w 哈氏单位的主基因+多基因混合遗传模型分析
        3.4.11 40w 蛋形指数主基因+多基因混合遗传模型分析
4 讨论
    4.1 蛋品质的时序变化规律
    4.2 40w 产蛋数
    4.3 开产性状
    4.4 40w 蛋品质
5 结论
    5.1 蛋品质时序变化规律
    5.2 40w 产蛋数
    5.3 开产性状
    5.4 40w 蛋品质
参考文献
致谢
作者简介
导师简介



本文编号:3921566

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