医学数据挖掘的技术、方法及应用

发布时间：2017-03-17 19:04

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【摘要】：医学数据挖掘是提高医院信息管理水平 ,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策 ,促进远程医疗和社区医疗发展的需要。本文对医学数据挖掘的关键技术——数据的预处理、多属性信息的融合、挖掘算法的高效性与鲁棒性、提供知识的准确性与可靠性等进行了论述 ;阐述了基于计算智能的医学数据挖掘方法 ,介绍了人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法、粗糙集理论和支持向量机在医学数据挖掘中的应用 ;最后对医学数据挖掘的特点和亟待解决的问题进行了总结。
【作者单位】： 重庆大学自动化学院 第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室
【关键词】： 数据挖掘 医学信息 计算智能 医疗决策
【基金】：国家 8 63资助项目 (863 -3 0 6-ZD13 -0 5 -0 2 ) 国家教育部博士点基金资助项目 (980 61117)
【分类号】：R-39
【正文快照】： 1　前　言计算机信息管理系统在医疗机构的广泛应用 ,促进了医学信息的数字化 ;同时 ,电子病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化 ,使得医院数据库的信息容量不断地膨胀。这些宝贵的医学信息资源对于疾病的诊断、治疗和医学研究都是非常有价值的。然而 ,目前大多数医

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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3 屈景辉,廖琪梅,许卫中,陈汉勇;医学信息数据库的建立与数据挖掘[J];第四军医大学学报;2001年01期

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5 刘全金,孙承s

本文编号：253303