基于SVM的生物电阻抗人体内脏脂肪测量研究

发布时间：2017-03-20 09:08

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【摘要】：应用支持向量机(SVM)对生物电阻抗测定人体内脏脂肪过程进行测量建模,解决信号复杂,受影响因素多,难以建立精确预测模型问题。为提高预测精度,引入人体腹部形状作为测量人体内脏脂肪的相关特征参数,将SVM参数的选择和输入变量的选取看作组合优化问题,通过AIC信息准则构造组合目标优化函数,采用粒子群算法进行目标函数搜索,提高了搜索效率。通过仿真研究表明,所提基于SVM的生物电阻抗人体内脏脂肪含量测量方法具有良好的性能。
【作者单位】： 合肥工业大学电气学院;合肥学院机器视觉与智能控制实验室;
【关键词】： 生物电阻抗 内脏脂肪 支持向量机 粒子群优化
【分类号】：R318.0
【正文快照】： 1引言人体内脏脂肪面积(VFA)能较准确地反映出内脏脂肪堆积的程度,该值的测量在医学临床研究中具有重要的价值。由于生物电阻抗技术具有无创、无害,廉价、操作简单、功能信息丰富、医生和病人易于接受的特点成为目前测量人体VFA的重要研究手段之一[1-3]。由于人体种群多样性

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本文编号：257521