基于脑电的情绪识别研究综述

发布时间：2017-04-23 16:06

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【摘要】：情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识别方式。文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面,介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题。
【作者单位】： 上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心;上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室;
【关键词】： 情绪 情绪识别 脑电 特征提取 机器学习
【基金】：国家自然科学基金(90820018) 国家重点基础研究发展(973)计划(2009CB320901)
【分类号】：R318.08
【正文快照】： 引言情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态,它包括人对外界或自身刺激的心理反应,也包括伴随这种心理反应的生理反应。在人们的日常工作和生活中,情绪的作用无处不在。在医疗护理中,如果能够知道患者、特别是有表达障碍的患者的情绪状态,就可以根据患者的情绪做出不同

【参考文献】

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本文编号：322645