基于经验模态分解的脉搏信号特征研究

发布时间：2017-05-09 17:10

  本文关键词：基于经验模态分解的脉搏信号特征研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：通过研究了脉搏信号的时域特征,利用阈值法提取了脉搏信号的时域特征点,得到了潮波与主波峰值的比值以及脉图K值。在分析经验模态分解算法的基础上,利用其对非稳态信号分解的自适应性,对典型高血压病人和正常人脉搏信号进行了EMD分解,研究了脉搏信号各模态的能量特征,提出了模态能量商的概念。对临床采集的130例高血压病人、高校50例健康中年人和50例健康大学生脉搏信号分别进行潮波与主波比值、K值和模态能量商特征计算,结果表明模态能量商能够区分正常人和高血压病人,并且与高血压弦脉程度有较好的相关性。实验证明所提出的模态能量商特征具有较好的重复性与稳定性,可以作为脉搏信号识别的特征向量。
【作者单位】： 南京信息工程大学电子与信息工程学院;东南大学附属中大医院中医内科;
【关键词】： 脉搏信号 EMD分解 高血压 特征提取
【基金】：江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人基金资助项目
【分类号】：R318
【正文快照】： 1引言脉诊是中医诊断疾病的一种重要方法,在其两千余年的发展过程中,积累了丰富的临床经验。根据脉象信息诊断心血管疾病是人类医学防治学的一条有效途径。脉搏波压力及波形特征变化是评价人体心血管系统生理病理状态的重要依据[1],文献[2]通过脉搏波实现血压的测量。为了研

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本文编号：352916