手背静脉识别的关键技术研究

发布时间：2023-08-06 13:59

　　生物特征识别是通过利用个体特有的生理和行为特征来进行身份识别的一门科学。目前,一些生物特征识别技术已经很成熟而且应用广泛,比如指纹识别,而一些生物特征识别技术的研究还处于起步阶段,比如手背静脉识别技术,研究手背静脉识别在获取符合要求的手背静脉图像、手背静脉图像阈值分割和手背静脉图像特征提取以及比对算法这三个方面难度比较大。本文从静脉识别的三个难点出发,分析了静脉识别的理论依据和不同于其它生物特征识别的特点,研究静脉识别技术的整体框架。 在静脉图像处理模块中,对获得的静脉图像进行预处理,用多种动态阈值法二值化静脉图像,并比较分析动态分割效果,提出了一种新的适合静脉图像的动态阈值分割方法——阈值图像法,并改进条件细化算法,使静脉图像能够细化到单象素。在特征提取与匹配中,分析研究静脉图像纹路特征提取的基本方案,文中提出了提取端点和交叉点的方法,分析并解决了提取端点和交叉点过程中遇到的问题,比较清华大学基于点平移的方法和本文提出的基于计算距离的匹配方法,得出了很好的效果。最后提出了自己的关于静脉识别研究的一些想法。

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
第1章 绪论
    1.1 课题研究的目的与意义
    1.2 国际国内研究现状
        1.2.1 生物特征识别研究现状
        1.2.2 静脉识别研究现状
    1.3 本文解决的难点问题
    1.4 本文主要完成的工作
第2章 生物特征识别原理
    2.1 生物特征识别分类
        2.1.1 基于生理特征的生物识别技术
        2.1.2 基于行为特征的生物识别技术
    2.2 静脉识别的理论依据与特点
    2.3 总体框架
    2.4 本章小结
第3章 图像预处理
    3.1 静脉图像标准化
        3.1.1 尺寸归一化
        3.1.2 灰度归一化
    3.2 静脉图像二值化
        3.2.1 单阈值分割
        3.2.2 多阈值分割
        3.2.3 阈值图像分割
    3.3 进一步处理
        3.3.1 二值图像中值滤波与去除噪声
        3.3.2 细化
    3.4 本章小结
第4章 特征提取与匹配
    4.1 概述
        4.1.1 特征提取的基本概念
        4.1.2 细化图像的特征提取与比对
    4.2 基于端点与交叉点的特征提取
        4.2.1 端点和交叉点的提取
        4.2.2 毛刺的去除
    4.3 特征计算与匹配
        4.3.1 清华的方法与实验结果
        4.3.2 基于计算距离的匹配方法
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢



本文编号：3839541