基于解空间定向优化的改进免疫算法研究及应用

发布时间：2024-02-16 06:37

　　为了降低免疫算法应用过程中搜索目标函数的响应耗时,提出了一种基于解空间定向优化的改进免疫算法。相比于传统的免疫算法,增加了药物辅助环节能够使算法搜索目标函数的范围大大减小,搜索过程中按照目标函数的最终要求,规定搜索方向同时缩小搜索范围。能够为算法搜索目标函数最值降低数据量。将该优化算法应用于多峰函数的寻找最小值的问题,仿真实验证明了算法的可行性和更优的实时性。

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【部分图文】：

图10潜艇经济航速对搜潜效能的影响

分布式防御作战概念描述方法基于LMS的多模型高机动目标跟踪方法基于“三角形”结构的指控网络级联失效模型研究基于三阶蛇形机动模型的跟踪算法分析研究面向指挥控制网络的非均匀带宽预留方法一种多指标融合的自适应重要节点识别方法基于观测器的非线性系统传感器故障估计方法智能指挥与控制系统人机....

图1改进的免疫算法流程图

（总第45-）火力与指挥控制2020年第12期图1改进的免疫算法流程图异率后，可以增加求解最优解群的机会，但同时也会使整个算法的收敛速度降低，因此，定义算法的终止判据：f（uopt）沂（minf（x）-驻啄，minf（x）+驻啄）（3）式（3）中，驻啄表示目标函数的搜索区域。当搜....

本文编号：3900996